请问下为什么我在dataworks中现在跑数这么慢呢？

DataWorks 跑数慢的原因及解决建议：

1. 数据量过大

• 解决建议：对数据进行分区或分桶，缩小单次处理的数据量。

2. 计算资源不足

• 解决建议：升级计算资源规格，增加 CPU 和内存。

3. 代码优化不当

• 解决建议：优化代码逻辑，避免不必要的循环和嵌套。使用高效的数据结构和算法。

4. 数据倾斜

• 解决建议：使用随机函数或哈希函数对数据进行打散，避免数据集中在某几个分区或桶中。

5. 网络延迟

• 解决建议：检查网络连接是否稳定，优化网络配置。

6. 数据源访问慢

• 解决建议：优化数据源连接，使用连接池或缓存机制。

7. 作业并发度过高

• 解决建议：适当降低作业并发度，避免系统资源竞争。

8. 资源争抢

• 解决建议：合理分配资源，避免不同作业或租户之间争抢资源。

9. 系统负载过高

• 解决建议：错峰运行作业，或联系客服扩容系统资源。

10. 其他原因

• 慢查询：检查作业中是否有慢查询，并进行优化。
• 数据倾斜：检查作业中是否有数据倾斜，并进行优化。
• 存储瓶颈：检查作业使用的存储是否出现瓶颈，并进行优化。

建议的排查步骤：

1. 检查作业日志，查看是否有报错或性能瓶颈提示。
2. 使用 DataWorks Profiler 分析作业性能，找出慢速环节。
3. 逐一排查上述可能原因，并进行相应的优化。
4. 如果无法自行解决，可以联系 DataWorks 客服寻求帮助。

通常是由于拉取的SQL执行比较慢(源数据库CPU负载高或网络流量占用高),或在拉取SQL前进行truncate等操作,导致处理时间较长。