【SPACE-T表格问答预训练模型-中文-通用领域-base】训练数据的中schema_link

在析言GBI使用指南中提到的数据库配置和数据表管理过程中，schema_link这一术语虽然没有直接出现，但我们可以根据上下文推测其含义。在数据表管理的场景下，"schema"通常指的是数据库表的结构信息，包括列名、数据类型、主键、外键等元数据描述。因此，schema_link可能是指在预训练模型如【SPACE-T表格问答预训练模型-中文-通用领域-base】的上下文中，用于关联或映射训练数据集中的表结构信息到模型内部表示的一种机制或字段。

具体到“在源码中哪里有字典值”的问题，这通常涉及到模型实现的具体细节，而提供的参考资料并未直接涵盖源代码级别的细节。为了获取schema_link相关的字典定义或其实现位置，您需要查阅该预训练模型的源代码文档或API参考手册。通常，这样的信息会包含在模型的开发文档、配置文件或者数据处理模块中，用于指导如何将实际数据表的schema信息与模型训练时的数据处理逻辑相绑定。

建议步骤如下： 1. 查阅官方文档：首先检查【SPACE-T表格问答预训练模型】的官方发布页面或开发者指南，寻找关于数据预处理或模型输入格式的部分，这里可能有关于如何定义和使用schema_link的说明。 2. 探索源代码库：如果公开可访问，深入到模型的源代码仓库中，搜索关键词schema_link或与之相关的如schema_mapping、table_schema等，这些词汇可能会出现在数据加载器、预处理脚本或模型初始化的代码段中。 3. 查看配置示例：查找模型使用的配置文件模板或示例，里面可能包含了如何配置schema信息链接至模型训练的具体参数或字典定义。

由于直接的源码路径和详细实现未在给定的知识库中提供，上述建议是基于一般开源项目和机器学习模型开发实践给出的。对于特定的【SPACE-T表格问答预训练模型】，请直接参考其官方发布的最新文档和源码注释以获得最准确的信息。