分库分表的离线同步不能用正则匹配表名吗？同步任务怎么设置动态生成的表名？

分库分表的离线同步是否可以使用正则表达式匹配表名？

否，大多数离线同步工具不支持使用正则表达式匹配表名。

离线同步工具通常使用表名或表名的前缀来过滤要同步的表。正则表达式匹配可能导致意外的行为或同步错误。

如何同步动态生成的表名？

要同步动态生成的表名，可以使用以下方法：

1. 使用通配符过滤：

大多数离线同步工具都支持使用通配符（例如 * 和 %）来过滤表名。例如，您可以使用以下通配符过滤以同步所有以 user_ 开头的表：

user_*

2. 使用自定义脚本：

您可以编写一个自定义脚本，该脚本使用 API（例如 MySQLdump 的 --single-transaction 选项）获取动态生成的表名，然后将其传递给离线同步工具。

3. 使用数据管道：

您可以使用数据管道（例如 Apache Airflow 或 Luigi）来协调动态生成表名的提取、过滤和同步过程。

示例：

使用 Apache Airflow 的示例工作流如下：

# 获取动态生成的表名
get_table_names = BashOperator(
    task_id='get_table_names',
    bash_command='python get_table_names.py'
)

# 过滤表名
filter_table_names = PythonOperator(
    task_id='filter_table_names',
    python_callable=filter_table_names,
    op_args=[table_names_list]
)

# 同步表
sync_tables = MySqlOperator(
    task_id='sync_tables',
    mysql_conn_id='mysql_conn',
    sql='mysqldump {{ params.database }} {{ params.table_name }} | mysql -h {{ params.host }} -u {{ params.user }} -p{{ params.password }} {{ params.destination_database }}',
    params={'table_name': '{{ ti.xcom_pull(task_ids="filter_table_names") }}'}
)

get_table_names >> filter_table_names >> sync_tables

通过使用此工作流，您可以提取动态生成的表名，将其过滤为要同步的特定表名，然后使用离线同步工具（例如 mysqldump）将它们同步到目标数据库。

"在数据集成的向导模式下，配置好MySQL的数据源后，在选择表的输入框里，可以不停的输入表名称的，凡是选中的表，都会被这个任务一次性的同步到目的端去。【注意事项】 这里面选择的多个表的schema需要保持一致，否则执行时会报错。 如下图虽然是选择了多个表，但是配置字段映射时，其实只会调取第一个表的schema，并不会报错，但任务执行时就会报错了。 同步表名有规律的高级技巧 上面的模式对于一般情况下可能最够使用了，但是还有些用户的表非常多，比如几百个，即便是一个个去选择，也是个非常累的事情，但是这些表的命名都很有规律，比如table_001, table_002, table_003,.... table_xxx，此时切换到脚本模式后，使用特殊命名的方法就可以一次性设置所有表了，如下图： 同步多个库下多个表 如果要一次性同步多个库下多个表，也是可以在向导模式下配置的，只需要点击“添加数据源+”就可以增加一个数据源了，而一个数据源对应一个库，由此也就实现了同步多库多表 设置多库之后的效果： 如果每个库下还有多个表命名有规律，此时依旧可以切换到脚本模式，然后使用特殊表名命名规则来支持。 此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”"