有没有办法可以让正样本的余弦值接近1呢？
请教大佬一个问题，在用OFA-Sys/Chinese-CLIP训练图像文本匹配任务的时候发现利用图像文本的特征算cosine距离都比较低，有没有办法可以让正样本的余弦值接近1呢？
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随心分享，欢迎友善交流讨论：）可以尝试以下方法：
增加训练数据量：通过增加训练数据来增加正样本的数量，可以让模型更好地学习到正样本的特征，从而提高匹配准确率。
改进网络结构：可以通过改进网络结构，如增加层数、扩大网络规模、调整超参数等方法，来提高模型的表达能力，从而提高匹配准确率。
使用多模态特征：可以尝试使用多模态特征，如图像的颜色、纹理、形状等特征，以及文本的语义、情感等特征，来提高模型的匹配准确率。
使用其他相似度度量：可以尝试使用其他相似度度量，如欧几里得距离、曼哈顿距离等，来提高模型的匹配准确率。
2023-03-28 09:44:11赞同 展开评论 打赏
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