分区表数据全分区扫描，数据量不大，数据查询过慢，有什么优化的方法吗？

我建议你可以考虑以下五种优化方法：

增加分区数：增加分区数，将数据分散到更多的分区中，这样可以降低每个分区中的数据量，提高查询效率。但需要注意分区数过多会增加元数据的存储开销，需要根据实际情况进行权衡。

优化查询语句：优化查询语句，使用分区过滤条件等方式来减少需要扫描的分区数，进而提高查询效率。此外，可以根据实际情况使用合适的排序和分组方式，以及合适的数据压缩和序列化方式等来进一步提高查询效率。

增加资源配额：增加查询任务的资源配额，包括CPU、内存和并行度等，以提高查询效率。

使用缓存机制：使用缓存机制来缓存查询结果，减少重复查询的次数，进而提高查询效率。MaxCompute支持使用ODPS Cache和Tablestore缓存查询结果。

数据预处理：将查询频率较高的数据提前处理好，并将结果存储在表中，这样可以避免每次查询时都需要全量扫描分区表，提高查询效率。

MaxCompute查询过慢的话，可以通过MaxCompute的Logview功能诊断慢作业，在官方文档Logview诊断实践中将从几个阶段分析运行慢作业：编译阶段（主要表现为在某个子阶段卡住，即作业长时间停留在某一个子阶段） 执行阶段（执行阶段卡住或执行时间比预期长的主要原因有等待资源，数据倾斜，UDF执行低效，数据膨胀等）；结束阶段（大部分SQL作业在Fuxi作业结束后即停止，有时Fuxi作业结束时，作业总体进度仍然处于运行状态），关于各个阶段的详细问题处理方案可以参考文档：https://help.aliyun.com/document_detail/278738.html

需要看下具体的logview。一般是因为小文件过多或者map阶段并发太小导致的。参考该链接 https://help.aliyun.com/document_detail/102614.html。此回答整理自钉钉群”MaxCompute开发者社区2群“