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请问对TensorFlow模型进行量化优化时量化后的模型不满足精度要求怎么办?

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请问对TensorFlow模型进行量化优化时量化后的模型不满足精度要求怎么办?

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felix@ 2023-01-29 12:54:42 3269 0
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  • 今天也要加油吖~
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    您好,您可以尝试修改量化配置(quant_config),以缓解精度损失。关于量化配置的详细信息可以参照该表

    2023-01-29 12:57:48
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  • 可以尝试以下几种方法: 1. 重新调整模型的结构,比如增加层数、改变激活函数等,以提高模型的精度。

    1. 尝试不同的量化方法,比如量化精度、量化策略等,以提高模型的精度。

    2. 尝试不同的优化算法,比如Adam、SGD等,以提高模型的精度。

    3. 尝试不同的训练方法,比如数据增强、模型融合等,以提高模型的精度。

    2023-01-29 16:18:31
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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