请问PAI-Blade工作原理是啥？

PAI-Blade以Wheel包的形式安装到用户环境，无需申请资源、上传模型和数据的繁琐步骤。您可以在代码中调用PAI-Blade的Python接口，使模型优化集成在工作流中，且能够在本地对优化完成的模型进行性能验证。此外，您还可以便捷地尝试不同的优化策略、探索更多的优化参数组合。

同时，PAI-Blade提供C++ SDK供您部署服务。虽然优化完成的模型在运行时需要依赖SDK，但是无需修改模型代码，您只需要链接PAI-Blade的库文件即可。

PAI-Blade是阿里云提供的一种AI开发平台，它可以帮助用户快速搭建AI应用，并且可以支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。PAI-Blade的工作原理是：它将用户提交的AI任务分发到多台Blade服务器上，每台Blade服务器上运行一个AI任务，然后将结果汇总，最终形成一个完整的AI应用。