DataWorks数据集成报错：脏数据是什么？

源头的 column 配置多了，当value类型为hash时，数据源的每行记录都需遵循相应的规范。即每行记录除key外，只能有1对attribute和value，并且attribute必须在value前面，Redis Writer方可解析出column对应的是attribute或value。 按照用户意图，应该是column只保留3列，移除不需要的列——该回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)“

脏数据是writer端报的，要检查下writer端的建表语句。odps支持的数据类型与mysql大不相同，虽然可以用varchar等类型，但是通过datax实际写入是不能识别，即mysql varchar类型不能写入 odps varchar类型，需要使用string类型 ②数据同步原则：目的端数据类型范围 >>来源端数据类型值，即源端是long、varchar 、double等类型的数据，目的端均可用string、text等大范围类型接纳。

脏数据是指数据中包含有错误、不一致或不完整的信息，这些信息可能会影响数据集成的结果。脏数据可能是由于输入错误、编码错误、格式错误或其他原因造成的。