数据仓库主要有四个特点:
• 面向主题:面向分析主题,如商家全域分析、交易环节分析等。
• 集成的:将业务系统进行集成组装,并整合到数据仓库中。
• 相对稳定:不同于OLTP 需要进行很多事务性操作(如:插入、删除、修改,等),OLAP 是一次性载入后进行多次查询访问。
• 反映历史变化:不同于OLTP 仅反映当下数据状态,OLAP 可以反映数据历史的变化情况。
《全链路数据治理-智能数据建模》电子书,点https://developer.aliyun.com/ebook/download/7845 可下载完整版
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。