请教一个问题 Flink CDC mysql-cdc；某个字段 由varchar 改成了int 由

遇到您描述的问题，即在使用Flink CDC从MySQL读取binlog时，因字段类型从varchar修改为int，且原varchar字段有默认值"0.0000"，导致Flink CDC作业处理该变更事件时失败。这种情况下，可以尝试以下解决方案：

1. 问题理解：

   • 当MySQL表结构发生变更，特别是字段类型变化时，如果现有数据与新类型不兼容（如本例中的字符串转整数），直接应用变更会导致数据不一致或作业异常。

2. 解决方案建议：

   • 临时方案：跳过错误事件

     • 考虑调整Flink作业配置，暂时允许作业在遇到此类转换错误时跳过错误记录，继续处理后续的binlog事件。这可以通过设置Debezium的容错策略来实现，例如配置'debezium.source.ignore.invalid.transactions'= 'true'，但请注意，这样做可能会导致部分数据丢失或不一致。

   • 根本解决：数据迁移与同步策略调整

     • 在生产环境中，更推荐的做法是在DDL变更前，先对表进行数据迁移和清理，确保所有数据均符合新字段类型的要求。对于已存在的"0.0000"这样的字符串值，需要手动或通过脚本转换为合适的整数值（或根据业务逻辑决定是否保留、如何转换）。
     • 完成数据迁移并验证无误后，再执行DDL操作变更字段类型，并重启Flink CDC作业。这样可以避免在变更过程中因数据格式不匹配导致的问题。

   • 监控与报警设置：

     • 增强作业的监控能力，对DDL变更等敏感操作设置特别的监控与报警机制，以便及时发现并介入处理潜在问题。

3. 注意事项：

   • 数据一致性：在进行任何结构调整前，确保有完备的数据备份策略，防止操作失误导致数据丢失。
   • 作业配置调整：上述提及的配置更改需谨慎实施，充分测试后再应用于生产环境，以避免引入新的问题。

4. 总结： 通过临时跳过错误或事先进行数据迁移与同步策略的调整，可以有效应对由字段类型变更引发的Flink CDC作业异常。关键在于确保数据的一致性和作业的稳定性，同时加强监控，以便快速响应数据库结构变动带来的挑战。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。