io.debezium.connector.oracle.logminer.parser.DmlPa

遇到io.debezium.connector.oracle.logminer.parser.DmlParserException: Cannot parse DML错误时，通常表示Flink CDC在处理Oracle到MySQL的数据同步过程中，遇到了无法解析的DML（数据操作语言）语句。针对这一问题，可以尝试以下方法进行解决或屏蔽错误：

1. 分析日志详情：

   • 首先，需要查看更详细的错误日志，以确定具体是哪些DML语句导致解析失败。这将帮助定位问题根源。

2. 调整Debezium配置：

   • 考虑调整Debezium的错误处理策略，可以通过设置参数来改变遇到不可解析语句时的行为。例如，使用debezium.inconsistent.schema.handling.mode配置项，将其设为warn而非默认值，这样在遇到解析问题时，不会直接中断任务，而是记录警告并继续执行。

3. 过滤特定操作：

   • 如果某些特定类型的DML操作（如包含特殊函数或复杂的SQL结构）频繁导致解析失败，且这些操作对同步目标数据库不是必须的，可以在Debezium配置中通过database.history.skip.unparseable.ddl等选项来选择性地忽略这些操作。

4. 自定义解析逻辑：

   • 对于复杂或特定格式的DML，如果上述方法不能满足需求，可能需要深入到Debezium的内部实现，自定义解析器逻辑来处理这些特殊情况。这要求较高的技术门槛，但能提供最大的灵活性。

5. 升级或回溯版本：

   • 某些解析问题可能是由于使用的Debezium或Flink-CDC版本中的已知bug导致。检查当前使用的组件版本，并考虑升级到最新稳定版或回退到一个已知兼容良好的版本，看是否能解决问题。

6. 社区与技术支持：

   • 如果以上方法均未能解决问题，建议在Debezium或Flink的社区论坛报告该问题，或者联系阿里云的技术支持获取专业帮助。同时，分享具体的错误信息和环境配置，有助于快速获得解决方案。

请注意，在进行任何配置更改或版本升级前，确保在测试环境中先行验证，以避免影响生产系统的稳定性。