flinkcdc同步oracle时，能否同步其ddl语句？如何设置？

Flink CDC 可以同步 Oracle 的 DDL 语句，以保证数据源的表结构变更能够及时同步到目标库中。在 Flink CDC 中，可以通过配置参数来设置是否同步 DDL 语句。

在 Flink CDC 的配置文件中，可以通过设置 sync.ddl 参数来控制是否同步 DDL 语句。默认情况下，sync.ddl 参数的值为 false，表示不同步 DDL 语句。如果需要同步 DDL 语句，可以将 sync.ddl 参数的值设置为 true。

以下是一个示例的 Flink CDC 配置文件的片段，展示了如何设置同步 DDL 语句：

# Flink CDC 配置文件

# 同步 DDL 语句设置
sync.ddl=true

# 其他配置项...

设置了 sync.ddl 参数为 true 后，Flink CDC 将会在同步数据的同时，将源库中的 DDL 语句同步到目标库中，保证目标库的表结构与源库保持一致。

楼主你好，阿里云flinkcdc同步oracle时，可以同步其ddl语句。可以通过设置table.include参数来实现。具体步骤如下：

1. 在控制台开通flinkcdc服务，并创建数据同步任务。

2. 在创建同步任务时，需要在数据源配置中选择oracle，并填写相关配置信息。

3. 在数据目标配置中，选择阿里云的数据存储服务，并选择目标存储方式。

4. 在“高级配置”中，找到table.include参数，并设置其值为"*"，表示同步所有的表和DDL语句。

5. 根据任务需求进行其他相关参数的配置，然后保存并启动任务。

通过以上步骤，即可实现oracle数据库的DDL语句同步。需要注意的是，在同步DDL语句之前，需要保证源和目标数据库中的表结构是一致的。

Flink CDC 默认情况下不支持同步 Oracle 的 DDL（数据定义语言）语句，它主要用于捕获和处理变更数据。然而，您可以通过以下方式实现同步 Oracle 的 DDL 语句：

1. 使用 Debezium Connector：Flink CDC 基于 Debezium 提供了一系列的连接器，其中包括 Oracle Connector。Debezium Connector 可以捕获并解析数据库的 DDL 语句，并将其转换为 Flink 数据流进行处理。您可以通过配置 Flink CDC 使用 Oracle Connector 来实现 DDL 同步。

2. 自定义解析器：您还可以编写自定义的解析器来解析 Oracle 的 DDL 语句，将其转换为 Flink 数据流。这需要您深入了解 Oracle 数据库的内部结构和 DDL 语句的语法规则，并编写相应的代码来解析和转换。

无论您选择使用哪种方式，都需要注意以下几点：

• DDL 同步可能会对性能产生额外的开销，特别是在频繁发生 DDL 操作的情况下。请确保系统具有足够的资源来处理这些操作。
• 对于使用 DDL 同步的场景，建议进行充分的测试和验证，以确保同步的准确性和一致性。
• 在处理 DDL 语句时，需要考虑到可能的顺序问题。DDL 语句的执行顺序可能会对数据库结构产生重大影响，因此需要谨慎处理和应用。

FlinkCDC可以同步Oracle中的DDL语句，需要在配置文件中进行相应设置。

具体步骤如下：

在FlinkCDC的配置文件中，将参数database.whitelist设置为需要同步DDL的数据库名。

在配置文件中参数table.ignore-errors为false，以避免同步DDL语句时出现错误导致同步停止。

设置参数ddl-sync为true，以启用DDL同步功能。

在FlinkCDC控制台中，启动相应任务进行DDL同步操作。

需要注意的是，DDL同步功能在FlinkCDC的1.13.0版本中才可，如果FlinkCDC的版本较低，则需要升级到1.13.0及以上版本。同时还需要确保Oracle数据库的版本支持DDL同步功能。

Flink CDC 在同步 Oracle 数据库时，可以通过配置来选择是否同步 DDL 语句。具体来说，需要在 Flink CDC 的配置文件中设置 table.include 和 table.exclude 参数，以指定需要同步的表和不需要同步的表。
默认情况下，Flink CDC 不会同步 DDL 语句。如果您希望同步 DDL 语句，可以将 table.include 参数设置为 .*，表示同步所有表的数据和 DDL 语句。示例如下：

flinkcdc.sources.mysql-source.table.include: .*

此外，还可以通过设置 table.exclude 参数，来排除某些表的数据和 DDL 语句。示例如下：

flinkcdc.sources.mysql-source.table.exclude: table1,table2

启用 DDL 同步功能可能会对性能产生一定的影响，因此建议在实际使用中根据实际情况进行调整和优化。

FlinkCDC默认情况下是可以同步Oracle的DDL语句的。但需要注意的是，FlinkCDC对于DDL语句的同步支持程度与具体的Oracle版本和FlinkCDC版本相关。

在Flink 1.12及更高版本中，FlinkCDC提供了--ddl-sync参数用于开启或关闭DDL语句的同步，默认是开启的。设置为--ddl-sync true时，FlinkCDC将会同步发送DDL事件到目标存储系统（如Doris），以便实现DDL语句的自动执行。

需要注意的是，FlinkCDC对于DDL语句的同步有一些限制和要求：

FlinkCDC只能解析并同步支持的DDL语句，不支持所有的DDL语句。具体支持的DDL语句和功能可以参考Flink官方文档或查看相关版本的Changelog。

FlinkCDC同步DDL语句需要连接Mysql元数据数据库来获取表结构信息，因此需要在启动FlinkCDC时配置正确的Mysql元数据地址、账号和密码。

FlinkCDC同步DDL语句可能会涉及到目标存储系统的DDL操作，因此确保目标存储系统（如Doris）对DDL操作的支持和权限配置正确。

综上所述，通过设置--ddl-sync true参数，并遵循相关要求，您可以在使用FlinkCDC同步Oracle数据时实现DDL语句的同步。

在 Flink CDC 中，默认情况下是不会同步 Oracle 数据库的 DDL（数据定义语言）语句的，因为 Flink CDC 主要用于同步数据变更，而不是数据库结构的变更。然而，你可以通过一些额外的配置来实现同步 Oracle 的 DDL 语句。

要启用 Oracle DDL 语句的同步，你可以按照以下步骤进行设置：

在 Flink CDC 配置文件中，找到用于连接 Oracle 数据库的连接器配置部分。通常，你会在 flink-conf.yaml 或 flink-cdc-config.yaml 中找到该配置。

在连接器配置部分，找到 debezium.transforms 配置项。如果该配置项不存在，可以手动添加它。

将 debezium.transforms 配置项的值设置为 unwrap，这将启用 Debezium 转换器。

yaml
Copy
debezium.transforms=unwrap

设置 debezium.transforms.unwrap.type 为 io.debezium.transforms.ExtractNewRecordState，这将配置 Debezium 转换器使用的转换类型。

yaml
Copy
debezium.transforms.unwrap.type=io.debezium.transforms.ExtractNewRecordState

设置 debezium.transforms.unwrap.drop.tombstones 为 false，这将确保不会丢弃 DDL 语句的删除操作。

yaml
Copy
debezium.transforms.unwrap.drop.tombstones=false
```

保存并重新启动 Flink CDC 任务。

通过以上配置，Flink CDC 将会在 Oracle 数据库中捕获并同步 DDL 语句的变更。注意，这将会导致更多的事件和数据产生，因此你需要根据实际情况评估和处理这些额外的数据。

FlinkCDC 可以同步 Oracle 的 DDL 语句，但是默认情况下可能不会同步所有的 DDL 操作。这取决于具体的 FlinkCDC 版本和配置。

要同步 Oracle 的 DDL 语句，您需要进行以下设置：

1. 启用 FlinkCDC 的归档日志：您需要先启用 Oracle 的归档日志，以便 FlinkCDC 能够捕获并解析 DDL 操作。

2. 修改 FlinkCDC 的配置：您需要修改 FlinkCDC 的配置文件（通常是 flink-cdc-connect.yaml 或 flink-cdc-debezium.yaml），以便捕获 DDL 操作。具体的配置项可能因 FlinkCDC 版本而异，但通常您需要将以下配置项添加到配置文件中：

1. 重启 FlinkCDC 作业：在修改完配置后，您需要重启 FlinkCDC 作业，以便新的配置生效。
   

Flink CDC可以同步Oracle数据库中的DDL语句，以便您可以在目标数据库中进行相应的调整。您可以通过以下方式设置Flink CDC同步Oracle数据库中的DDL语句：

在Flink CDC的配置文件中，添加include-ddl参数，并将其设置为true。例如：

include-ddl: true

在Flink CDC的配置文件中，添加ddl-table参数，并将其设置为需要同步的Oracle数据库表的名称。例如：

ddl-table: my_table

在Flink CDC的配置文件中，添加ddl-schema参数，并将其设置为目标数据库表的结构。例如：

ddl-schema: 
  col1: varchar(255)
  col2: int
  col3: boolean

在Flink CDC的配置文件中，添加ddl-replication参数，并将其设置为true。例如：

ddl-replication: true

需要注意的是，Flink CDC同步Oracle数据库中的DDL语句时，可能会产生一些问题，例如DDL语句中的特殊字符可能会被解释为Flink CDC的特殊字符，从而导致DDL语句无法正常执行。因此，在使用Flink CDC同步Oracle数据库中的DDL语句时，需要根据实际情况进行调整和优化。