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推荐回答为了解决倾斜问题，我们支持了动态扫描。将协调节点内部分成DataThread 和 ControlThread，其中DataThread 负责收集汇总元组，ControlThread 负责控制每个扫描算子的扫描进度。
每个算子控制每个节点上scan 算子的扫描进度，每个节点上scan 算子再扫描下一 个块的数据时会向QC 节点进行请求查询，从而获得下一个扫描的目标块，使得扫 描快的工作进程能多扫描逻辑的数据切片。
此外，尽管是冬天分配，过程中我们也尽量考虑了buffer数据亲和性。另外，每个 算子的上下文均存储在各个worker的私有内存中，协调节点不存储表的相关信息。利用数据共享的特点，还可支持云原生下极致弹性的要求：将Coordinator 全 链路上各个模块所需要的外部依赖存在共享存储上，每个节点都可以看到相同的数 据。同时worker 全链路需要的运行时参数通过控制链路从Coordinator 同步，使 Coordinator 和worker 无状态化。任何节点都可以作为协调节点，确定了协调节点 之后，控制节点再从协调节点获取相关的控制信息。
以上内容摘自《PolarDB for PostgreSQL 开源必读手册》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7822 可下载完整版
2022-11-15 22:23:53赞同 展开评论 打赏
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