cdc双流join是不是必须要都全量一次才行

针对您遇到的问题，即两个增量表进行JOIN操作后，下游没有数据写入，我们可以从以下几个方面进行分析和解决：

1. 检查JOIN条件： 确认您的JOIN条件是否设置正确。错误的JOIN条件可能导致无法匹配到任何记录，从而无数据输出。请确保L_LINENUMBER= O_ORDERKEY（示例3中的情况）或您实际使用的JOIN条件在两边表中都能找到匹配项。如果JOIN键选择不当，如使用了不同意义或不一致的数据类型字段，可能会导致匹配失败。

2. 数据分布与对齐： 检查两个增量表的分区键（如果有的话）是否对齐。不对齐的分区键可能导致数据倾斜或无法有效下推JOIN操作到分片级别，从而影响性能和结果正确性。示例2展示了当两表分区键未对齐时，JOIN操作需在CN层完成，这可能不是最优执行计划。

3. 统计信息准确性： 执行ANALYZE命令更新参与JOIN的表的统计信息。不准确的统计信息可能导致优化器生成低效的执行计划，比如误判表的大小，进而选择了不合理的JOIN顺序或策略，最终影响结果输出甚至无数据输出。

4. 查看执行计划： 使用EXPLAIN命令查看当前查询的执行计划。分析计划中JOIN操作的顺序、使用的算法（如HashJoin、MergeJoin）以及数据流动过程。确认是否有数据膨胀问题，例如一个小表与一个大表JOIN时，小表未被有效利用来构建哈希表，导致内存溢出或处理时间过长而看似无数据输出。

5. 资源与配置调整： 确保执行环境有足够的资源来处理JOIN操作，特别是内存资源。考虑使用Serverless Computing功能以获取更灵活的资源分配，避免因资源不足导致的作业失败。同时，根据执行计划和资源使用情况，适当调整并行度等参数，如odps.stage.reducer.num和odps.stage.joiner.num，以优化执行效率。

6. 排查日志： 查看运行作业的日志，特别是StdOut部分，寻找可能的错误信息或异常提示，这些信息有助于定位问题所在。长时间运行的JOIN操作伴随大量数据输出可能是数据膨胀的迹象，需要进一步检查JOIN逻辑和数据分布。

通过上述步骤，您可以系统地诊断并解决JOIN后下游无数据写入的问题。务必逐一排查，从最基础的JOIN条件和数据分布开始，逐步深入到执行计划优化和资源配置层面。