就是我比如有人体关键点的检测点了，想识别一个人比如跳绳运动这种，一般是模型算法，能通过骨盆那边吗，如

pose track、simplePose

1. AlphaPose算法，属于自上而下的算法，也就是先检测倒人体，再得到关键点和骨架。
2. pytorch-openpose算法，手和身体姿势估计, 基于Openpose的pytorch实现
3. PoseC3D。基于 3D-CNN 的骨骼行为识别框架，同时具备良好的识别精度与效率，在包含 FineGYM, NTURGB+D, Kinetics-skeleton 等多个骨骼行为数据集上达到了 SOTA。不同于传统的基于人体 3 维骨架的 GCN 方法，PoseC3D 仅使用 2 维人体骨架热图堆叠作为输入，就能达到更好的识别效果。
4. ST-GCN.基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）
5. MobilePose.作为轻量级网络来识别人体关键点，适用于：单人姿态估计。源码里面包括ResNet18、MobileNetV2、ShuffleNetV2、SqueezeNet1.1几个轻量级的网络。官方是直接对摄像头进行裁剪，只有中间一部分，（放得下一个人的位置）。而且即使没有框住人，也会生成骨架信息。