请问下flinkcdc 读取 pgsql 怎么设置偏移量或者从latest读取

在使用Flink CDC连接到PostgreSQL数据库并读取数据时，配置偏移量或选择从最新数据开始读取的操作方式与MySQL CDC有所不同，因为直接针对PostgreSQL的Flink CDC Connector可能不直接支持所有上述提到的启动模式。不过，你可以通过调整Kafka作为中间件的方式来间接实现类似的功能，即先将PostgreSQL的数据变更通过Debezium等工具同步到Kafka中，然后Flink作业消费这些Kafka topic中的消息。

设置偏移量或从latest读取

如果你采用的是Kafka作为中介步骤，可以按照以下方式设置Flink作业以从Kafka的最新位点开始读取：

1. 使用Flink Kafka Consumer配置：

   • 在构建KafkaSource时，利用setStartingOffsets(OffsetsInitializer.latest())方法来指定从Kafka的最新位点开始读取数据。示例如下：

     KafkaSource.builder()
      .setBootstrapServers("kafka.bootstrap.servers")
      .setTopics("your_topic_name") // 这里应是Debezium输出到的Kafka topic名称
      .setGroupId("your_group_id")
      .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.latest())
      .build();
     

2. 如果直接对接PostgreSQL（无Kafka中转）: 直接操作PostgreSQL的Flink CDC Connector配置可能较为有限，通常它会尝试读取当前数据库的状态并持续监听变化。对于特定偏移量或"latest"读取的需求，你可能需要依赖于数据库的日志解析逻辑或外部协调机制来实现更细粒度的控制。这通常涉及到自定义逻辑或等待Flink社区对PostgreSQL CDC Connector功能的进一步完善。

注意事项

• 确保你的Flink版本与所使用的Flink CDC Connector兼容，并关注官方文档以获取最新的配置选项。
• 使用Kafka作为中间层时，要正确配置Debezium或其他CDC工具，确保PostgreSQL的更改能被正确捕获并发布到Kafka。
• 如果直接对接PostgreSQL且需定制化偏移量处理，可能需要深入研究或开发自定义解决方案。

综上所述，通过Kafka作为中介，你可以灵活地应用Flink Kafka Consumer的各种位点初始化策略来实现从latest读取或更复杂的偏移量控制。而对于直接的PostgreSQL CDC集成，当前的灵活性和配置选项可能较为受限。