开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

抽象来看,数据治理的需求可以分为哪几个层次?

已解决

抽象来看,数据治理的需求可以分为哪几个层次?

展开
收起
甜甜的嘻嘻嘻 2022-09-30 12:31:23 751 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    抽象来看,数据治理的需求可以分为五个层次:第一层是时效性,指的是 数据产出的及时性要求; 第二层是质量,数据的质量管控,治理覆盖数据的完备性,正确性,准确性等; 第三层是数据的可用,这里主要强调的是数据的共享使用,易查找, 好理解,或可复用;第四层是数据安全方面的要求,比如说数据权限的申请和审批,流 程的管控,敏感数据的识别和保护,以及合规性要求;第五层是数据的生产、存储和使 用的成本优化控制。

    以上内容摘自《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/411可下载完整版

    2022-09-30 12:37:39
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
为并行图数据处理提供高层抽象/语言 立即下载
典型业务逻辑漏洞挖掘 立即下载
精益创新组合管理 立即下载