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推荐回答首先满足企业数据打通的需求。DataWorks 数据集成能够在复杂网络条件下，打通 各个异构数据源的传输通道，实现近 50 种异构数据源的离线/实时的同步，且支持线下 数据库批量同步到云上，提高数据上云效率，让企业更好地迈出大数据建设的“第一步”。
其次，DataWorks 底层对接了 MaxCompute、E-MapReduce、CDH、Hologres、 AnalyticDB、实时计算 Flink 版等大数据引擎，让多种计算引擎的数据开发治理工作都可 以在同一个平台一站式的完成。在 DataWorks 上，开发人员可以通过 DAG 图拖拽节点 的方式开发数据节点，按照企业业务流程设计编排数据任务节点依赖关系，对数据进行 一站式地抽取、处理、转换后产出业务所需的结果表。
开发好的任务可以发布到运维中心定时自动调度运行。在任务运维上，DataWorks 提供了数据发现、数据安全、数据质量、智能监控、资源优化等 丰富的功能，可以很大程度上降低企业任务运维的难度和成本。
最后，大数据平台加工好的数据集可以无缝对接到机器学习平台中进行 AI 训练与在 线预测服务，也可以通过数据服务以 API 形式零代码实现数据分享，在保证安全的情况 下，去进行不同部门或者不同业务、不同应用间的数据共享，支撑 BI、大屏等各类数据 应用，而“低代码化”的数据分析和数据服务化工具可以帮助业务人员快速从数据中获 得商业洞察。
以上内容摘自《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/418可下载完整版
2022-09-29 13:58:59赞同 展开评论 打赏
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。
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