企业数字化转型发展到一定阶段以后通常会面临这些问题:
1)数据来自于不同地域的数据中心,比如阿里云上有公共云、专有云,对于企业来 讲也有自己的私域,同时又要服务企业外部的客户与合作伙伴,数据非常分散。
2)大数据的引擎百花齐放,选择多样。不管是阿里自研的 SaaS 模式云数据仓库 MaxCompute、交互式分析 Hologres 和分析型数据库 AnalyticDB,还是开源的 E-MapReduce、CDH、Flink、Elasticsearch 等等,种类极为丰富,我们很难说哪一款产 品是最好的,对于企业来说这种技术选型是多样的,按需的。
3)数据与 AI 及应用如何更好地结合?大数据加工处理完的数据还需要结合 AI 算法, 以服务化的方式给到数据应用,如何实现 BI 与 AI 一体化,释放数据价值。
以上内容摘自《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/413可下载完整版
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。