flinkCDC oracle有没有什么办法降低对V$LOGMNR_CONTENTS表的查询频率？

针对您希望降低Flink CDC在Oracle中对V$LOGMNR_CONTENTS表查询频率的问题，可以考虑以下策略来优化和调整：

1. 增大LogMiner读取范围： 调整Flink作业配置，增加每次LogMiner读取的日志范围（即startScn与endScn之间的跨度）。这样可以减少启动LogMiner的次数，从而间接降低对V$LOGMNR_CONTENTS的查询频率。但需注意，过大的读取范围可能会增加内存消耗和处理延迟。

2. 优化LogMiner性能参数： 虽然直接减少对V$LOGMNR_CONTENTS查询次数较为困难，因为这是Oracle LogMiner工作原理的一部分，但可以通过优化LogMiner的使用参数来提升整体效率。例如，合理设置DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR过程中的参数，如DictFileName来利用预先创建的字典文件，减少在线解析字典的时间开销。

3. 采用更高效的集成方案： 考虑使用推荐的Dataphin实时集成方案，它可能有更优化的数据抽取逻辑，能更高效地处理大数据量场景，避免频繁查询V$LOGMNR_CONTENTS导致的性能瓶颈。

4. 数据预处理与过滤： 在Flink作业中实现数据预处理逻辑，比如仅当满足特定条件时才查询V$LOGMNR_CONTENTS，或者通过流处理特性进行数据流的初步过滤，减少不必要的全量查询操作。

5. 数据库层面优化： 确保Oracle数据库本身运行在最佳状态，包括但不限于调整归档日志模式、补充日志设置以及数据库参数优化，这些都能间接影响到LogMiner的执行效率和对系统表的访问频次。

综上所述，虽然直接控制查询V$LOGMNR_CONTENTS频率较为有限，但通过上述策略可以在一定程度上优化整体流程，提高数据抽取效率并减轻对系统的影响。