jdbc.exactlyoncesink两个sink往同一个MySQL表更新数据，出现事务锁怎么解决

在使用jdbc.exactlyoncesink配置两个Sink Connector向同一个MySQL表更新数据时，可能会遇到事务锁冲突的问题。为了解决这一问题，可以采取以下策略：

1. 调整Sink Connector配置：

   • 确保每个Sink Connector配置了独立的tasks.max值，避免多个任务同时尝试写入同一张表导致的锁竞争。
   • 考虑使用pk.mode=record_key和pk.fields指定主键字段来优化更新操作，减少因并发插入或更新导致的锁等待。

2. 优化数据库层面设置：

   • 检查并调整MySQL的事务隔离级别，考虑将隔离级别从SERIALIZABLE降低到READ COMMITTED或REPEATABLE READ，以减少不必要的锁争用。
   • 优化表的索引设计，确保更新操作能够快速定位到记录，减少锁定范围和时间。

3. 控制并发与批处理：

   • 在Kafka Connect配置中，适当增加batch.size和linger.ms参数值，以增大消息批次处理量，减少写操作的频率，从而降低锁冲突概率。
   • 利用Kafka Connect的max.poll.records和max.task.idle.ms等参数控制消费速率，避免Sink端过度并发导致的数据库压力。

4. 应用层协调：

   • 若业务允许，可引入分布式锁或者队列机制，在应用层对写入操作进行序列化，确保同一时间只有一个Sink Connector在执行写库操作。

5. 监控与故障排查：

   • 定期检查数据库的锁状态和性能指标，如InnoDB锁等待情况，及时发现并解决潜在的锁争用问题。
   • 使用Kafka Connect的日志和MySQL的慢查询日志，分析锁等待的具体场景，针对性地调优。

通过上述方法，可以在一定程度上缓解或避免由于并发Sink操作导致的事务锁冲突问题，提升数据同步的稳定性和效率。