大佬们有人同步pg库出现日志堆积的情况吗?

针对您提到的PostgreSQL同步时出现日志堆积的情况，可以从以下几个方面进行排查和处理：

1. 检查复制槽状态： 使用以下SQL查询复制槽信息，以识别非活跃或延迟的复制槽：

   SELECT slot_name, pg_size_pretty(pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_insert_lsn(), restart_lsn)) AS delay_size
   FROM pg_replication_slots;
   

   如果发现有不必要的复制槽或者大量延迟，考虑删除或修复相关复制配置。

2. 审查参数配置：

   • 检查wal_keep_segments、wal_keep_size 和 max_wal_size等参数设置是否合理，避免因配置过大导致WAL日志过度保留。根据业务需求调整这些参数。

3. 监控写入与VACUUM操作： 大量并发的VACUUM操作或数据写入可能导致WAL日志快速增长。优化VACUUM计划，避免在业务高峰期执行，并合理安排数据写入策略。

4. 处理备节点回放延迟： 使用以下命令监控主备延迟情况：

   select *,
    pg_size_pretty(pg_wal_lsn_diff(WP, AP)) as "WP-AP",
    ...
   from (
    select pg_current_wal_insert_lsn() as WP,
           polar_oldest_apply_lsn() as AP,
           ...
    ) as lsn_info;
   

   若发现WP-AP值较大，表示备节点回放延迟，需进一步检查并解决。可以查看复制槽状态和主备同步延迟详情，必要时调整相关参数如hot_standby_feedback和max_standby_streaming_delay。

5. 优化一致性位点与checkpoint： 若发现一致性位点（WP-CP）或checkpoint位点（WP-REDO）延迟较大，应优先解决备节点延迟问题，并考虑调整刷脏参数及checkpoint参数，如polar_parallel_bgwriter_workers、checkpoint_timeout等，以减少延迟影响。

通过上述步骤，您可以系统地诊断并解决同步过程中导致的日志堆积问题，确保数据库系统的稳定运行。如果问题依旧存在，建议联系阿里云RDS PostgreSQL技术支持获取更专业的帮助。