请问datahub写入maxcompute的表支持 map和array类型吗？

是的，DataHub可以写入MaxCompute中的表，并支持Map和Array类型。您可以使用DataHub提供的API将数据写入MaxCompute表中，这些API支持各种数据类型，包括Map和Array。例如，您可以使用以下代码将一个包含Map类型和Array类型的数据结构写入MaxCompute表中：

import com.google.cloud.datastore.entity.Key;
import com.google.cloud.datastore.entity.MapBasedEntity;
import com.google.cloud.datastore.entity.Value;
import com.google.cloud.datastore.helpers.conversions.MapConversionHelper;
import com.google.cloud.datastore.v1.Entity;
import com.google.cloud.datastore.v1.KeyFactory;
import com.google.cloud.datastore.v1.Value;
import com.google.cloud.maxcompute.*;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

// 创建一个MapBasedEntity对象，包含一个Map类型的属性和一个Array类型的属性
Key key = KeyFactory.create("MyTable", "mykey");
MapBasedEntity entity = new MapBasedEntity(ImmutableMap
    .of(
        "mymap" -> ImmutableMap
            .of(
                "key1" -> ValueFactory.string("value1"),
                "key2" -> ValueFactory.string("value2")
            ),
        "myarray" -> Arrays.asList(ValueFactory.string("value3"), ValueFactory.int64(42))
    ));

// 将MapBasedEntity对象转换为Datastore实体对象，并使用DataHub的API将数据写入MaxCompute表中
Entity outEntity = new Entity(entity);
outEntity = convertToDatastoreEntity(outEntity);
com.google.cloud.datastore.v1.Query query = Query.newBuilder()
        .setKind("MyTable")
        .setParent(key)
        .build();
MaxComputeService maxComputeService = MaxComputeServiceOptions.getDefaultInstance().getService();
Job job = maxComputeService.jobs().insert(outEntity).execute();

在上面的示例中，我们首先创建了一个MapBasedEntity对象，该对象包含一个Map类型的属性和一个Array类型的属性。然后，我们将该对象转换为Datastore实体对象，并使用DataHub的API将数据写入MaxCompute表中。注意，由于MaxCompute表的数据类型限制，我们必须将Map类型的属性转换为Datastore中的Map类型字段，而将Array类型的属性转换为Datastore中的List类型字段。