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指标作业升级过程中，通过指标引擎配置的 job State 数据一致性问题如何解决？

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指标作业升级过程中，通过指标引擎配置的 job State 数据一致性问题如何解决？

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游客lmkkns5ck6auu 2022-08-31 11:18:40 392 分享 版权

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  • 游客c3gxxcx6cqeyo
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    早期指标作业是通过手动开发， 部分业务 State 存储在 HDFS 中，指标引擎配置的 job 没有单独管理业务 State 的数据，老的任务迁移到平台 过程中就会遇到数据一致性问题。 解决思路是扩展老的计算程序，读取全量 State 数据存储到外部，然后停止老任务。指标引擎配置的作业从指 定的 offset 进行数据计算，然后从外部存储补齐原有的指标数据。以上内容摘自《Apache Flink 案例集（2022版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版

    2022-08-31 13:21:29
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问答分类：
实时计算 Flink版
问答地址：
开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 问答
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