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为啥集群内存都 48 个 g 了,dataworks依然抽不出starrocks一张表?

为啥集群内存都 48 个 g 了,dataworks依然抽不出starrocks一张表?

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游客3oewgrzrf6o5c 2022-08-30 11:18:58 662 0
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  • 如果你的DataWorks集群配置了48GB的内存,并且仍然不能抽取StarRocks中的一张表,可能有几个可能的原因:

    1. 访问权限不足:确保你在DataWorks中使用的账号具有足够的权限来访问StarRocks数据库和表。确认你已正确配置了连接参数、用户名和密码,并且这些凭据具有对应数据库和表的读取权限。

    2. 网络或防火墙问题:确保你的DataWorks集群能够与StarRocks数据库相互访问。检查网络连接是否正常,并确保防火墙或网络安全组规则没有阻止DataWorks与StarRocks之间的通信。

    3. 数据库配置问题:确认你在DataWorks中正确配置了StarRocks数据源。检查连接字符串、端口号、主机名等参数是否准确,并且可以成功连接到StarRocks数据库。

    4. 表结构匹配问题:确保你在DataWorks中指定的表名称、列名和数据类型与StarRocks中实际表的结构完全匹配。如果表结构不匹配,可能会导致抽取失败。

    2023-07-19 07:49:33
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  • 在 DataWorks 中无法抽出 StarRocks 一张表的原因可能有多种,以下是一些常见的可能原因:
    集群内存不足。尽管集群内存总共有 48GB,但是可能被其他进程或应用程序所占用,导致 DataWorks 无法分配足够的内存来访问 StarRocks 表。可以尝试检查集群内存的使用情况,释放不必要的内存,或增加集群内存。

    网络连接问题。如果 StarRocks 数据库所在的主机或网络不稳定,可能会导致 DataWorks 无法连接到数据库。可以尝试使用其他工具测试网络连接的稳定性和延迟情况。

    StarRocks 数据库配置错误。如果 StarRocks 数据库的配置信息不正确,例如 IP 地址、端口号、用户名和密码等信息错误,就可能导致无法抽出表。可以检查配置信息是否正确。

    StarRocks 数据库权限问题。如果 DataWorks 用户没有 StarRocks 数据库的访问权限,就可能导致无法抽出表。可以尝试检查用户权限,以确保用户具有访问数据库的必要权限。

    2023-07-17 18:52:06
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  • 可能有多种原因导致DataWorks无法抽出StarRocks表,请提供更多细节和错误信息以便我更好地帮助您解决问题。以下是一些可能的原因:

    StarRocks表的权限设置不正确,可能需要检查表所在的数据库和表的权限设置。
    DataWorks抽取StarRocks表的连接信息不正确或者连接设置有误,可能需要检查连接信息是否正确。
    StarRocks表所在的集群出现了性能问题,可能需要检查集群的资源使用情况和性能瓶颈。
    DataWorks自身出现了故障或者限制,可能需要检查DataWorks的日志和限制是否有变化。
    请提供更多细节和错误信息以便我更好地帮助您解决问题。

    2023-07-17 15:35:37
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  • 集群内存或 CPU 不足:虽然您的集群内存已经达到 48GB,但是如果同时有其他任务或者数据服务占用了较多的内存和 CPU 资源,可能会导致 DataWorks 任务无法正常运行。建议检查集群资源使用情况,确保有足够的资源可供 DataWorks 使用。

    StarRocks 数据库授权不足:如果您的账号在 StarRocks 中没有足够的访问权限,可能会导致 DataWorks 无法抽取该数据库中的表格。建议检查您的账号在 StarRocks 中的授权情况,并确保已经授权了访问该数据库的权限。

    StarRocks 表格结构不符合要求:如果您的 StarRocks 表格结构不符合 DataWorks 的要求,可能会导致 DataWorks 无法抽取该表格。例如,如果表格中存在复杂的数据类型或者索引,可能会导致 DataWorks 无法解析该表格。建议检查 StarRocks 表格结构,确保符合 DataWorks 的要求。

    DataWorks 配置不正确:如果您的 DataWorks 配置不正确,可能会导致任务无法正常运行。例如,如果您的 DataWorks 配置中缺少 StarRocks 的连接信息或者连接信息不正确,可能会导致任务无法抽取数据。建议检查 DataWorks 配置,确保正确配置了 StarRocks 的连接信息。

    如果您仍然无法解决问题,建议您联系阿里云客服或者 DataWorks 官方论坛进行咨询和求助。

    2023-07-15 14:51:23
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  • 1.数据量过大:如果StarRocks表的数据量非常大,可能超出DataWorks的抽出能力。
    2.配置错误:请检查在 DataWorks 中配置的 StarRocks 数据源是否正确。确保连接参数、认证信息和表名等都正确填写,确保与实际的 StarRocks 配置相匹配。
    3.网络问题:DataWorks与StarRocks之间的网络连接存在问题,导致数据无法传输。可以尝试检查网络连接是否正常。
    4.授权问题:确保 DataWorks 有足够的权限来访问和抽取 StarRocks 数据库中的表。检查授权配置,包括数据库用户、角色和权限。

    2023-07-11 18:18:03
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  • 可能有以下原因导致:
    1.网络连接不稳定:在使用DataWorks抽取StarRocks表数据时,如果网络连接不稳定,可能会导致数据抽取失败。可以尝试检查网络连接是否正常,并且尝试使用不同的网络连接方式来进行测试。
    2.数据量过大:如果要抽取的表非常大,超过了集群内存的限制,可能会导致抽取失败。
    3.权限问题:确认你使用的账号具有足够的权限来访问和操作Starrocks数据库。
    4.数据源问题,没有正确配置starrocks数据源。检查配置是否正确。

    2023-07-11 18:18:03
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  • 有可能存在以下原因:

    1、DataWorks 抽取数据的任务设置的并发度不够,无法充分利用集群资源;

    2、集群内存虽然足够,但是可能存在其他限制因素,如网络带宽、磁盘 IO 等;

    3、StarRocks 表的数据量很大,导致 DataWorks 抽取数据任务执行时间过长,影响数据抽取速度;

    4、StarRocks 表的数据结构过于复杂,导致 DataWorks 抽取数据任务无法正常读取数据。

    2023-07-10 17:40:44
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  • 数据抽取配置问题:确保在DataWorks中正确配置了StarRocks数据库的连接信息和抽取任务的相关配置。检查连接参数、用户名、密码等是否正确,并确认表名和字段名的拼写是否准确。

    StarRocks数据库权限问题:检查DataWorks所使用的账号是否具有足够的权限来访问和抽取StarRocks数据库中的表。确保账号具有读取数据的权限,并且可以执行相应的查询操作。

    数据抽取性能问题:StarRocks数据库中的表可能包含大量数据或复杂的查询逻辑,导致抽取性能下降。在DataWorks中,可以尝试优化抽取任务的配置,例如增加并发度、调整抽取策略等,以提高抽取性能。

    2023-07-08 09:22:30
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  • 值得去的地方都没有捷径

    可能有多种原因导致DataWorks无法抽取StarRocks表。以下是一些可能的原因:

    权限问题:确保DataWorks具有足够的权限来访问StarRocks表。检查DataWorks账号是否具有适当的权限,并且已经正确配置了连接信息。

    配置问题:检查DataWorks中配置的StarRocks连接是否正确。确保连接信息包括正确的主机名、端口号、用户名和密码。

    网络问题:确保DataWorks与StarRocks之间的网络连接正常。检查网络设置,确保能够从DataWorks服务器访问StarRocks服务器。

    表结构问题:检查StarRocks表的结构是否满足DataWorks的要求。确保表的字段和数据类型与DataWorks期望的一致。

    数据量问题:如果表中包含大量数据,可能会导致抽取过程耗时较长或失败。可以尝试限制抽取的数据量,或者优化查询性能。

    如果以上方法都无法解决问题,建议联系技术支持或相关团队,以获取更详细的帮助和调试信息。

    2023-07-06 19:51:15
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  • 无所不能的蛋蛋

    如果您在DataWorks中无法从StarRocks抽取一张表,即使集群内存已设置为48GB,可能有以下几个原因:

    1. 权限问题:请确保您拥有足够的权限来从StarRocks抽取表格。检查您的账户是否具有执行该操作所需的权限,或者联系StarRocks管理员以获取更多信息。

    2. 连接配置问题:确保DataWorks正确地配置了与StarRocks的连接信息。检查连接字符串、用户名、密码等连接配置是否正确,并尝试重新配置连接。

    3. 数据源或表格不存在:确保您正在尝试抽取的数据源和表格实际存在于StarRocks中。如果数据源或表格不存在,将无法从中进行抽取。请确认数据源和表格的名称、路径等信息是否正确。

    4. 数据抽取方式设置问题:DataWorks提供了多种从不同数据源抽取数据的方式,例如使用SQL查询、ETL任务等。请确保您选择的抽取方式与StarRocks兼容,并且已正确配置相应的参数和表达式。

    5. 数据抽取规则设置问题:可能存在一些数据抽取规则或筛选条件,导致没有满足条件的数据被抽取出来。请检查您设置的抽取规则,确保它们与您期望的数据匹配。

    如果尝试了以上步骤仍然无法解决问题,建议您联系DataWorks的技术支持团队,提供更详细的错误信息和日志,以便他们能够更好地帮助您排查和解决问题。

    2023-07-06 16:29:01
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  • 如果您在DataWorks中无法抽取Starrocks一张表并且集群内存已经达到了48GB,可能是由于以下原因之一:

    1. 权限不足:请确保您具有足够的权限来访问和抽取Starrocks表。有时候,不能抽取表可能是由于缺少必要的权限造成的。请联系您的系统管理员或数据管理员,确认您是否具有适当的权限。

    2. 配置错误:检查您在DataWorks中配置的连接信息和表名是否正确。确保您提供了正确的数据库连接信息和表名,否则无法正确抽取数据。

    3. 数据库连接问题:检查您的数据库连接是否正常。确保您能够成功连接到Starrocks数据库,并且没有网络或连接问题。

    4. 内存不足:尽管您的集群内存大小为48GB,但是在执行抽取操作时,可能会有其他运行中的任务或进程消耗大量内存资源,导致剩余内存不足以执行数据抽取操作。请确保在执行抽取操作时,没有其他耗费大量内存的任务正在进行。

    如果以上问题都没有解决您的问题,建议您联系DataWorks的技术支持团队,提供详细的错误信息和相关日志,以便他们能够更好地帮助您解决问题。

    2023-07-06 16:29:00
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  • 在DataWorks中无法抽出StarRocks表的原因可能有很多种,以下是一些可能的原因:

    数据量过大:如果StarRocks表的数据量非常大,可能超出DataWorks的抽出能力。在这种情况下,您可以尝试将表拆分成更小的部分,或者使用分批抽样的方式来处理数据。 内存不足:即使集群的内存达到48个G,也不能保证DataWorks可以抽出StarRocks表。您可以检查DataWorks的内存使用情况,确保其没有超过集群的内存限制。 网络问题:如果DataWorks无法访问StarRocks表所在的服务器,或者网络连接不稳定,也可能导致无法抽出表。您可以检查网络连接是否正常,并确保DataWorks有足够的权限访问StarRocks表。 数据格式不匹配:如果StarRocks表的数据格式与DataWorks不兼容,也可能导致无法抽出表。您可以检查数据格式是否匹配,并且DataWorks支持该格式的数据抽取操作。 数据源配置问题:如果DataWorks中的数据源配置不正确,也可能导致无法抽出StarRocks表。您可以检查数据源的配置是否正确,包括连接信息、数据模式等。 DataWorks版本或设置问题:如果使用的是较旧版本的DataWorks或者设置不正确,也可能导致无法抽出StarRocks表。您可以检查DataWorks的版本和设置,确保其与StarRocks表兼容。 以上是一些可能导致在DataWorks中无法抽出StarRocks表的原因。您可以根据实际情况进行排查,并尝试解决这些问题。如果问题仍然存在,建议联系DataWorks的支持团队获取更具体的帮助和支持。

    2023-07-06 13:08:34
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    如果你的集群内存已经配置为48GB,但在 DataWorks 中无法抽取 StarRocks 表,可能存在以下一些原因:

    1. 内存不足:虽然你的集群内存配置为48GB,但其中一部分内存可能被其他进程或任务占用,导致可用内存较少。确保没有其他大型任务或过多的资源使用导致内存不足。

    2. 配置错误:请检查在 DataWorks 中配置的 StarRocks 数据源是否正确。确保连接参数、认证信息和表名等都正确填写,确保与实际的 StarRocks 配置相匹配。

    3. 网络连接问题:验证 DataWorks 和 StarRocks 之间的网络连接是否正常。确保网络连通性,并检查防火墙、安全组规则和网络限制等是否允许从 DataWorks 访问 StarRocks。

    4. 权限问题:确认你使用的用户具有足够的权限来从 StarRocks 抽取表。确保所提供的用户名和密码正确,并且具有读取 StarRocks 表的权限。

    5. 数据量过大:如果要抽取的 StarRocks 表中包含大量数据,可能需要更高的内存配置才能顺利进行数据抽取。考虑增加集群内存配置以满足数据抽取的需求。

    2023-07-06 11:58:59
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  • 天下风云出我辈,一入江湖岁月催,皇图霸业谈笑中,不胜人生一场醉。

    如果您在 DataWorks 中出现了“集群内存都 48 个 g 了,dataworks 依然抽不出 STARROcks 一张表”的错误提示,可能是由于以下原因:

    数据集过大。如果您的数据集过大,可能会导致 DataWorks 无法访问所有数据集的数据。在这种情况下,您可以考虑将数据集分成多个小数据集,以便更好地管理和处理数据。 数据集被锁定。如果您的数据集被其他用户或进程锁定,可能会导致 DataWorks 无法访问该数据集。在这种情况下,您可以尝试释放数据集的锁定,或者联系其他用户或进程释放该数据集的锁定。 数据集被损坏。如果您的数据集被损坏,可能会导致 DataWorks 无法访问该数据集。在这种情况下,您可以尝试修复损坏的数据集,或者重新创建该数据集。 网络连接问题。如果您的网络连接出现了问题,可能会导致 DataWorks 无法访问 STARROcks 数据集。在这种情况下,您可以尝试检查您的网络连接是否正常工作,并且确保防火墙没有阻止 DataWorks 与 STARROcks 之间的通信。 配置问题。如果您的 DataWorks 配置出现了问题,可能会导致 DataWorks 无法访问 STARROcks 数据集。在这种情况下,您可以尝试检查您的 DataWorks 配置是否正确,并且尽快进行修改。

    2023-07-06 11:15:55
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  • 全栈JAVA领域创作者

    可能是因为以下原因之一:

    1. 网络问题:DataWorks与StarRocks之间的网络连接存在问题,导致数据无法传输。可以尝试检查网络连接是否正常。

    2. 数据库权限问题:DataWorks没有足够的权限访问StarRocks数据库中的表。可以检查DataWorks的数据库权限设置是否正确。

    3. StarRocks配置问题:StarRocks的配置可能存在问题,导致DataWorks无法访问其中的表。可以检查StarRocks的配置是否正确。

    4. DataWorks版本问题:DataWorks的版本可能不支持访问StarRocks中的表。可以尝试升级DataWorks到最新版本。

    综上所述,需要进一步排查以上可能的原因,找到具体的问题所在,然后进行相应的解决。

    2023-07-04 22:51:18
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  • 有多个因素可能导致数据工作台(DataWorks)无法从 StarRocks 数据库中抽取一张表,尽管集群内存容量达到了 48GB。以下是一些可能的原因:

    1. 授权问题:确保 DataWorks 有足够的权限来访问和抽取 StarRocks 数据库中的表。检查授权配置,包括数据库用户、角色和权限。

    2. 表结构问题:确保要抽取的表在 StarRocks 数据库中存在,并且具有正确的结构。验证表名、列名和数据类型是否正确。

    3. 网络连接问题:检查 DataWorks 和 StarRocks 数据库之间的网络连接是否正常。确保集群能够成功连接到数据库服务器,并且防火墙或网络配置没有阻碍请求。

    4. 数据库配置问题:确认 StarRocks 数据库的相关配置是否正确设置,例如内存限制、并发连接数等。确保数据库的资源预留和分配满足抽取操作的需求。

    5. 数据量过大:如果要抽取的表非常大,超过了集群内存的限制,可能会导致抽取失败。考虑增加集群的内存容量或者采用其他方式进行数据迁移,如分批抽取或使用其他 ETL 工具。

    6. 日志和错误信息:查看 DataWorks 和 StarRocks 数据库的日志文件以及抽取操作返回的错误信息。这些信息可能提供更多的线索,帮助定位问题所在。

    2023-07-04 20:34:02
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  • 北京阿里云ACE会长

    参考;


    StarRocks表的数据量太大:如果StarRocks表的数据量非常大,可能会导致DataWorks无法从中抽取数据。在这种情况下,可以尝试优化StarRocks表的数据结构和查询方式,以提高数据抽取的效率。

    网络连接不稳定:在使用DataWorks抽取StarRocks表数据时,如果网络连接不稳定,可能会导致数据抽取失败。在这种情况下,可以尝试检查网络连接是否正常,并且尝试使用不同的网络连接方式来进行测试。

    权限问题:如果DataWorks所在的账号没有足够的权限访问StarRocks表,可能会导致数据抽取失败。在这种情况下,可以尝试使用具有足够权限的账号进行数据抽取。

    数据库连接信息设置错误:在抽取数据时,需要确保数据库连接信息的设置正确,包括数据库类型、连接地址、端口号、数据库名称、用户名和密码等信息。如果其中任何一项设置错误,都可能导致数据抽取失败。

    2023-07-04 19:51:06
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  • 如果DataWorks无法抽取StarRocks表,可能有以下几个原因:

    集群内存不足:如果集群内存已经达到48GB,可能无法满足DataWorks抽取StarRocks表的需求。您可以尝试增加集群的内存配置,以提高抽取的性能。 权限问题:请确保DataWorks具有访问StarRocks表的权限。您可以检查DataWorks的账号是否具有正确的权限,并且已经授权访问所需的表。 网络连接问题:请确保DataWorks与StarRocks之间的网络连接正常。您可以检查网络配置,确保DataWorks能够正常访问StarRocks的服务端口。

    2023-07-04 17:17:01
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  • 如果你在DataWorks中使用的集群内存已经达到48GB,但仍然无法成功抽取(Extract)StarRocks表,可能有以下一些可能的原因: 1. 内存限制:尽管集群内存为48GB,但可能仍不足以满足抽取操作所需的内存需求。这可能是因为被抽取的表具有大量的数据和复杂的查询逻辑,导致需要更多的内存来处理。

    1. 配置问题:除了集群内存大小,还有其他与抽取相关的配置可能需要调整。你可以检查DataWorks的抽取配置,例如并发连接数、任务队列等,确保它们与StarRocks数据源的要求相匹配。

    2. 网络或连接问题:抽取数据需要稳定的网络连接,以及正确的数据库连接信息和凭证。确保网络连接畅通,并且提供的数据库信息和凭证正确无误。

    3. StarRocks配置问题:检查StarRocks数据源的配置,确保对应的表和数据是可访问和抽取的。也可以尝试在其他数据工具中测试连接和抽取操作,以确认问题是否出在DataWorks本身。

    4. 数据量和复杂性:如果被抽取的表非常大或查询逻辑非常复杂,可能需要进一步优化查询性能。尝试使用分区、限制查询结果集大小、选取合适的索引等方式来改善抽取过程。

    如果你已经尝试了上述步骤仍然无法解决问题,建议联系DataWorks的技术支持团队,向他们提供更详细的错误信息和相关配置,以获取专业的帮助和支持。他们可以更准确地诊断问题,并为你提供解决方案。

    2023-07-04 17:17:09
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  • 存在即是合理

    原因可能有很多:

    1.版本问题,dataworks的版本过低,不支持 starrocks 数据源。请确保使用的 dataworks版本支持 starrocks数据源。

    2.数据源问题,没有正确配置starrocks数据源。检查配置是否正确,包括ip、端口、用户名和密码等信息。

    3.表结构问题,没有为 starrocks表创建正确的表结构.

    4.权限不足,没有正确设置 dataworks的权限

    建议按照这些方向去排查。

    2023-07-04 16:33:56
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