flink cdc stream 正则表达式指定多个表同步 但是匹配的多个表里需要排除几个表，

在Flink CDC中，如果您需要使用正则表达式指定多个表进行同步，但同时需要排除几个特定的表，直接通过正则表达式实现排除功能可能比较困难。不过，您可以采取一种间接方法来解决这个问题：

解决方案

1. 步骤1：全量匹配所有目标表 首先，您仍然可以使用正则表达式广泛匹配您想要同步的所有表的模式，包括那些您实际上不希望同步的表。

2. 步骤2：在Flink SQL作业中过滤不需要的表 在Flink SQL查询中，您可以添加一个WHERE子句，明确排除那些在第一步中误匹配的表。这要求您知道要排除表的具体名称或者这些表具有某种可识别的特征（例如，特定的前缀或后缀）。

   例如，如果您的正则表达式匹配了orders_.*以同步所有以orders_开头的表，但您需要排除orders_temp和orders_archive这两个表，可以在SQL查询中加入如下条件：

   WHERE table_name NOT IN ('orders_temp', 'orders_archive')
   

   这样，即使这些表被正则表达式匹配到，它们也会在数据流处理过程中被过滤掉。

3. 注意事项

   • 确保您了解所有需要排除的表名，并且这些表名在WHERE条件中被正确列出。
   • 此方法可能会对性能产生一定影响，尤其是在表数量非常多时，因为所有匹配的表数据都会先被读取进来，然后再进行过滤操作。
   • 如果排除的表数量非常大，或者频繁变动，考虑是否可以调整正则表达式以更精确地匹配目标表，减少不必要的数据读取。

通过上述方法，您可以在利用正则表达式广泛匹配的同时，灵活地排除不需要同步的表。虽然这种方法不是直接通过正则表达式实现排除，但在当前Flink CDC的功能框架下，这是一种可行的解决方案。