flink cdc stream 模式编写代码是安装什么软件吗？

在使用 Flink CDC Stream 模式编写代码时，您需要安装和配置以下软件和工具，以确保开发环境能够支持 Flink CDC 的功能：

1. 开发工具

• IntelliJ IDEA 或其他支持 Java 开发的 IDE 工具。
  • 这是用于编写、调试和运行 Flink 程序的主要开发环境。

2. 构建工具

• Maven 3.6.3 及以上版本。
  • Maven 是用于管理项目依赖和打包的工具。Flink CDC 项目通常通过 Maven 构建，因此需要确保已正确安装并配置 Maven。

3. Java 开发环境

• JDK 8 或 JDK 11。
  • Flink 作业开发仅支持这两个版本的 JDK，请根据需求选择合适的版本进行安装。

4. Flink 环境

• Apache Flink。
  • 需要下载并安装与目标引擎版本兼容的 Flink 版本。例如，实时计算 Flink 版支持的 DataStream API 完全兼容开源 Flink 版本。
  • 如果您使用的是阿里云实时计算 Flink 版，则无需手动安装 Flink，因为其服务端已经集成了 Flink 引擎。

5. Flink CDC 连接器

• Flink CDC Connector。
  • 根据数据源类型（如 MySQL、Postgres、MongoDB 等），需要引入对应的 Flink CDC 连接器依赖。例如：
  • 对于 MySQL 数据源，可以使用 flink-connector-mysql-cdc。
  • 对于 Postgres 数据源，可以使用 flink-connector-postgres-cdc。
  • 对于 MongoDB 数据源，可以使用 flink-connector-mongodb。
  • 这些连接器可以通过 Maven 中央仓库获取，或者从源码编译生成 JAR 文件。

6. 数据源客户端

• 数据库客户端工具。
  • 如果您的数据源是 MySQL、Postgres 或 MongoDB，建议安装对应的客户端工具以便管理和验证数据源的状态。例如：
  • MySQL Workbench（适用于 MySQL）。
  • pgAdmin（适用于 Postgres）。
  • MongoDB Compass（适用于 MongoDB）。

7. 阿里云相关工具（可选）

• VS Code 插件。
  • 如果您使用阿里云实时计算 Flink 版，可以安装 VS Code 的本地开发插件，用于快速创建和部署 Flink 作业。
• OSS 客户端工具。
  • 如果需要将 JAR 包上传到阿里云对象存储服务（OSS），可以使用 OSS 客户端工具或控制台完成上传操作。

8. 网络和权限配置

• VPC 网络配置。
  • 确保 Flink 作业所在的 VPC 能够访问数据源（如 MySQL、Postgres、MongoDB 等）。如果数据源位于不同的 VPC，需要配置跨 VPC 访问。
• 白名单设置。
  • 如果数据源启用了白名单限制，需要将 Flink 作业的 IP 地址添加到白名单中。

9. 其他依赖

• Debezium Deserialization Schema。
  • Flink CDC 使用 Debezium 解析变更日志，因此需要引入 JsonDebeziumDeserializationSchema 或其他自定义的反序列化器。

总结

在编写 Flink CDC Stream 模式的代码时，您需要安装和配置上述软件和工具。具体包括开发工具（如 IntelliJ IDEA）、构建工具（如 Maven）、Java 环境（JDK 8 或 11）、Flink 环境、Flink CDC 连接器以及相关的数据源客户端工具。此外，还需要确保网络和权限配置正确，以便 Flink 作业能够正常访问数据源。