如何调优化解 EB 级数据压力？

为了应对挑战，与往年相比，除了常规的 HBO 等调整之外，飞天大数据平台加速了过去 1-2 年中技术积累成果的上线，尤其是 Fuxi 2.0 首次亮相双十一，最终在单日任务量近千万、单日计算量近千 PB 的压力下，保障了基线全部按时产出。

·在平台性能优化方面，StreamlineX+Shuffle Service根据实时数据特征自动智能化匹配高效的处理模式和算法，挖掘硬件特性深度优化 IO，内存，CPU 等处理效率，在减少资源使用的同时，让全量 SQL 平均处理速度提升将近 20%，出错重试率下降至原来的几十分之一，大大提升MaxCompute 平台整体效能；，

·在分布式作业调度执行方面，对于挑战#3，DAG 2.0 提供了更敏捷的调度执行能力，和全面去阻塞能力，能为大规模的 MR 作业带来近 50% 的性能提升。同时DAG 动态框架的升级，也为分布式作业的调度执行带来了更灵活的动态能力，能根据数据的特点进行作业执行过程中的动态调整；

·在资源保障方面，为应对挑战 #4，Fuxi 对高优先级作业(主要是高优先级作业) 采取了更严格、更细粒度的资源保障措施，如资源调度的交互式抢占功能、基于时间 预估的全局最优抢占、高优先级作业全局Quota保障等。目前线上最高优先级的作业基本能在 90s 内抢占到资源；

·其他如业务调优支持等：如业务数据压测配合，与作业调优等。

以上内容摘自《“伏羲”神算》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=873