在2020年620大促性能保障方案中，数据如何请求优化？
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推荐回答为了给消费者们推荐最贴心的好物，现在的大促会场使用的更多是千人千面、个性化的算法推荐数据。但推荐所带来的算法耗时增加，使得数据请求成为了当前会场性能的耗时最长板。如果能够降低当前会场的数据请求耗时，那么首屏时间也会随之明显减少。
所以在今年的618 会场中，我们落地了一套基于线上实时埋点的请求优化方案，通过更精简的首屏模块数量来实现了对首屏接口耗时的直接优化。
在方案中，通过采样上报的方式获取到了模块高度，并结合设备信息、页面模块排序、个性化数据等条件，个性化的控制了每次访问的首屏模块加载数量。例如，小明在访问数码会场时只需要加载5 个模块，而小强只需要加载4 个模块。以线上RT情况为例，针对于单个会场，方案可使得首屏耗时平均减少100+ms。
以上内容摘自《大促背后的前端核心业务实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=728可下载完整版。
2022-10-25 16:06:31赞同 展开评论 打赏
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