Feed 流推荐越来越成为很多 APP 跟用户交互的主流。打开虎扑、今日头条这样的 APP,你会发现首页的新闻都是根据你日常的偏好去推荐的。比如说你喜欢篮球相关的新闻,它可能更多的把体育相关的内容推荐给你。基于用户和商品的 Feed 流推荐,我们采用机器学习推荐模型,它既要学习用户,也要学习商品的属性。我们今天介绍的推荐系统架构,在用户属性和商品属性的匹配过程中,底层的系统实现,更多的是偏向于基于用户和商品属性的 Feed 流推荐这样的一个场景。
以上内容摘自《个性化推荐系统开发指南》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=204可下载完成版
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。