好处如下
用户 C X 项目 S:从已知到未知的评分中提取以预测用户-项目组合 基于记忆的方法通常使用 k 近邻方法 基于模型的方法使用评分的集合来学习模型(例如,概率模型、聚类、贝叶斯网络等)混合方法集成两者以提高性能(例如,使用集成
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