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Python 数据挖掘中，基于词向量的短文本相似度的算法步骤是什么呢？

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Python 数据挖掘中，基于词向量的短文本相似度的算法步骤是什么呢？

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gxx1 2022-07-24 20:22:28 2785 0

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算法步骤是：将query中的每个词投射到Word Embedding空间，得到一团点云Q,将reference也同样投射成一团点云C，计算从Q到C的距离，作为WMD值，即两者的语义距离。

2022-07-24 20:27:39

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问答分类：

算法数据挖掘 Python

问答标签：

Python算法算法python Python数据挖掘数据挖掘算法数据挖掘python

问答地址：

开发者社区 > 人工智能 > 问答

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