Python 数据挖掘中，基于词向量的短文本相似度的算法步骤是什么呢？
已解决Python 数据挖掘中，基于词向量的短文本相似度的算法步骤是什么呢？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答算法步骤是：将query中的每个词投射到Word Embedding空间，得到一团点云Q,将reference也同样投射成一团点云C，计算从Q到C的距离，作为WMD值，即两者的语义距离。
2022-07-24 20:27:39赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
