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推荐回答对于近邻性矩阵来说，每一个矩阵中的元素代表的是任意两个数据对象的相似度或近邻度。而理想的相似度矩阵指的是当构造一个矩阵，如果两个数据对象属于同一个簇，那么这两个数据对象所对应的矩阵元素为1，否则为0。
通过计算这两个矩阵的相关性会发现，聚类质量比较好的数据对象，它的相似度矩阵跟理想的相似度矩阵之间的相关性是比较高的，反之比较低。
2022-08-03 09:09:34赞同 展开评论 打赏
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