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大数据平台经历了三种架构的演进：
（1）第一代：数仓架构:支持的场景有限，不适用于高阶复杂的查询分析场景，比如data science和ML场景；scale-out扩展能力差。
（2）第二代:数据湖+数仓架构：可支持多场景应用；多轮ETL,增加了延迟和出错概率，缺乏数据可靠性；支持的workload依然有限;数据冗余带来的存储开销更大。
（3）第三代：Lakehouse架构:支持所有结构的数据类型同时，也能针对各种分析场景提供支持；中间的元数据管理层尤为重要，它提供可靠的ACID事务，同时可以针对数据库操作提供性能优化。
以上内容摘自《Databricks数据洞悉》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8545可下载完整版
2022-07-29 10:33:09赞同 展开评论 打赏
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