阿里云E-MapReduce实践
- 云HBase建设之开篇
阿里云云HBase团队在2月份推出了云HBase产品，此款产品的内核在集团内部已经使用了6年之久，那么跟社区版本的HBase有怎样的区别，我们又做了怎样的产品化，本系列将会为用户详细介绍这些点。
资讯
- 自助式大数据分析时代正在来临
对于大数据而言，更多企业和机构在存储和处理各种形态和规模的数据，并从中提取有价值的信息。Gartner在其2017年《商业智能和分析平台魔力象限》中提到的Tableau预测：随着数据管控和保护系统以及大数据分析系统的日趋成熟，人们将要迎来自助式大数据分析时代。 - 云计算与移动化成为新型智慧城市"助推器"
在今年两会上，智慧城市成为一个高频词。两会代表指出：新型智慧城市已经成为未来城市进化的方向，要充分利用云计算、大数据等新一代信息技术，形成具备可持续、内生动力的安全、便捷、高效、绿色的智慧宜居新形态。那么，在推动新型智慧城市落地方面，需要具备哪些关键的能力呢？ - 告别盲目建设大数据，国家即将出台两项大数据重要标准
企业用户如何避免在大数据建设中“东一榔头西一锤子”？或者完全被厂商牵着鼻子走？如何能真正获取大数据的价值？这都是企业用户在大数据建设中真正关注的问题。现在，能帮助企事业机构更系统、更科学地建设和使用大数据的参考标准来了。 - （技术）SparkSQL的3种Join实现
Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。SparkSQL作为大数据领域的SQL实现，自然也对Join操作做了不少优化，今天主要看一下在SparkSQL中对于Join，常见的3种实现。 - （技术）Hadoop生态安全管理框架Apache Ranger升级为顶级项目
Apache Hadoop生态系统中的安全管理框架Apache Ranger晋升为顶级项目。Range是一种定义和管理安全策略的集中式组件，这些安全策略在受支持的Hadoop组件间强制执行，包括Apache HBase、Hadoop（HDFS和YARN）、Apache Hive、Apache Kafka、Apache Solr等。 - （技术）获得PCC性能大赛背后的RocksDB引擎:5分钟全面了解其原理
在 3 月 4 日举办的高可用架构 PCC 性能挑战赛上（PCC 是 Performance Challenge Championship 的缩写），以 RocksDB 为存储的队伍获得了显著的优势。在另外一方面，RocksDB 被存储相关架构师在各种讨论中反复提及，高可用架构翻译了官方的 rocksdb 基础说明，让读者 5 分钟可以全面了解。PCC 大赛的获奖作品将会另文介绍。。 - （技术）Apache Kylin - 大数据时代的OLAP利器
ApacheKylin 是一个Hadoop生态圈下的MOLAP系统，是eBay大数据部门从2014年开始研发并开源的支持TB到PB级别数据量的分布式OLAP分析引擎。
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