数据湖和湖仓一体都解决了一些共通的问题,如数据孤岛、非结构化数据和半结构化数据的处理等。湖仓一体相对来说是更新的架构,强调开放性(如开放的文件格式、开放的存储层)。
数据湖和湖仓一体的架构适合那些需要高效、灵活、成本效益高且支持复杂分析需求的组织,尤其是那些在数字化转型中寻求数据驱动决策的公司。
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