数据获取:接收实时产生的流式数据和外部云存储上批量数
数据ETL:持续高效地处理增量数据支持数据的回滚和删改,提供ACID事务性保障。
BI报表数据分析&交互式分析:支持Ad hoc查询,Notebook可视化分析无缝对接多种BI分析工具。
AI数据探索:支持机器学习,Mllib等Spark生态AI场景。
上下游网络打通:如上游对接Kafka, OSS, EMRHDFS等等,下游承接Elasticsear山、RDS, OSS存储等。
以上内容摘自《Databricks数据洞悉》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8545可下载完整版
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