各位大佬 有没有遇到过这种场景 就是我cdc使用datastreamapi监控一个库下的所有表，

遇到您描述的场景，即使用Datastream API监控MySQL库下所有表时，新创建的表未能自动被CDC监控到，这主要是因为Flink CDC在启动时会根据配置的表列表初始化监控任务，之后不会自动发现并添加新的表。针对这一问题，有以下几种解决方案：

1. 动态表发现功能： 目前Flink社区正在发展更动态的表发现机制，但标准的Flink CDC可能尚未直接支持对新增表的自动发现和监控。您可以关注Flink或其生态项目（如Debezium）的最新进展，看是否有支持动态表发现的新特性或插件。

2. 定期重启或更新作业： 作为一种简单直接的方案，可以考虑定期重启您的Flink作业，这样可以在重启时重新读取配置的表列表，从而包含新创建的表。虽然这不是实时的解决方案，但在某些场景下可作为一种临时措施。

3. 自定义表发现逻辑： 您可以开发自定义的逻辑来周期性地检查数据库中是否存在未被当前作业监控的新表，并在发现新表时通过Flink的Table API或SQL客户端动态调整表源，然后更新作业的Source配置。这需要一定的编程工作量，但能实现较为灵活的表监控管理。

4. 使用Debezium的Schema Change Events： 如果您使用的是Debezium作为Flink的连接器，可以利用Debezium捕获到的DDL事件来触发作业的重新配置。当检测到DDL事件（如新建表）时，可以通过外部系统或自定义的监听器解析这些事件，并据此动态修改Flink作业的配置以加入新表的监控。

5. 设计表监控服务： 构建一个独立的服务，该服务负责监控数据库的表结构变化，一旦发现有新表生成，就通知或直接调用API更新Flink作业的配置。这种方式能够实现较为实时的响应，但实现复杂度相对较高。

综上所述，虽然直接的自动化解决方案可能依赖于特定版本的Flink或第三方工具的高级功能，但通过上述方法之一，您可以根据实际需求和资源情况选择合适的策略来应对新表监控的问题。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。