使用mongocdc读表,可以将剩余mongo集合字段合到一起吗？类似combine这种,然后mon

在使用MongoDB CDC（Change Data Capture）读取多个集合的数据时，确实可以配置正则表达式来匹配多个集合，实现对多个集合的监控。具体操作如下：

1. 集合匹配正则表达式: 在构造MongoDBSource时，通过设置collectionList参数，你可以使用正则表达式来指定需要监控的集合名称。例如，如果你想监控所有名称以orders_开头的集合，可以这样配置：

   MongoDBSource.builder()
      .setCollectionList("orders_.*") // 正则表达式匹配所有以'orders_'开头的集合
      ...
      .build();
   

   这样，任何符合该正则表达式的集合都会被包含在数据捕获的范围内。

2. 合并多个集合字段: 但是，直接在MongoDB CDC连接器中将多个集合的字段合并为一个输出流的功能并不直接支持。MongoDB CDC主要设计用于捕获每个集合内变更事件，并保持其独立性。如果你需要将不同集合的数据合并处理，通常建议在Flink作业的下游操作中实现这一需求，比如通过flatMap、join或其他算子来整合来自不同源的数据流。

   例如，你可以先为每个感兴趣的集合创建单独的数据流，然后使用Flink的流处理能力来合并这些流中的数据，实现类似“combine”的效果。这可能涉及到定义自定义逻辑来决定如何合并这些集合的数据字段。

总结来说，MongoDB CDC连接器支持使用正则表达式匹配并订阅多个集合，但不直接提供合并不同集合字段到单一流的功能。你需要利用Flink的流处理能力来实现数据的进一步整合和处理。