大佬们,在使用flinksql时候使用rocksdb需要配置什么吗?或者需要什么jar包吗

在使用 Flink SQL 时，如果您要使用 RocksDB 存储引擎，您需要进行以下配置：

在 flink.sql.executable.path 环境变量中指定 RocksDB 存储引擎的可执行文件路径。
在 flink.sql.executable.path 环境变量中指定 RocksDB 存储引擎的配置文件路径。
在 flink.sql.session.timezon 环境变量中指定使用的时区。
除了这些配置之外，您还需要使用以下 Flink SQL 依赖项：

org.rocksdb.RocksDB 类。
org.apache.flink.api.scala.RocksDBExecutionEnvironment 类。
org.apache.flink.table.api.scala.RocksDBTableFunction 类。
您可以使用这些依赖项来使用 RocksDB 存储引擎。例如，您可以使用以下代码创建一个使用 RocksDB 存储引擎的表：

import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.scala._
import org.rocksdb.RocksDB

val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val tableEnv = env.createRocksDBExecutionEnvironment()

val table = env.fromElements("1", "2", "3", "4")
val tableWithRocksDB = tableEnv.toTable(table, "my_table")

在这个例子中，我们创建了一个使用 RocksDB 存储引擎的表，并将其输出到控制台。如果您想要使用 RocksDB 存储引擎，可以使用这些代码作为参考。
需要注意的是，使用 RocksDB 存储引擎可能会增加 Flink SQL 的开销和延迟。因此，您需要根据实际情况来决定是否使用这个存储引擎。如果您对这些配置和依赖项感兴趣，请查看 Flink SQL 的官方文档。