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各位大佬,sink到pg的时候有些错误数据太长了,job直接保存退出,有没有办法设置出错了这条跳过

各位大佬,sink到pg的时候有些错误数据太长了,job直接保存退出,有没有办法设置出错了这条跳过

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游客3oewgrzrf6o5c 2022-07-04 16:45:05 360 0
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  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,在Flink中,可以通过实现自定义的SinkFunction来处理输出到PostgreSQL时出现的错误数据。具体来说,您可以在SinkFunction中捕获异常,然后对异常进行处理,例如忽略错误的数据或者将错误数据输出到日志中等。

    以下是一个简单的示例代码,用于输出到PostgreSQL时捕获异常并忽略错误的数据:

    public class PGSQLSinkFunction<T> extends RichSinkFunction<T> {
        private transient Connection connection;
        private PreparedStatement preparedStatement;
        private String sql;
    
        public PGSQLSinkFunction(String sql) {
            this.sql = sql;
        }
    
        @Override
        public void open(Configuration parameters) throws Exception {
            connection = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://localhost:5432/test", "user", "password");
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        }
    
        @Override
        public void invoke(T value, Context context) throws Exception {
            try {
                // 将数据插入PostgreSQL数据库
                preparedStatement.setXXX(...);
                preparedStatement.setXXX(...);
                preparedStatement.executeUpdate();
            } catch (SQLException e) {
                // 忽略错误的数据
                System.out.println("Error: " + e.getMessage());
            }
        }
    
        @Override
        public void close() throws Exception {
            if (preparedStatement != null) {
                preparedStatement.close();
            }
            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        }
    }
    

    在上述代码中,invoke()方法用于将数据插入PostgreSQL数据库,如果出现异常,会在catch块中忽略错误的数据。另外,open()方法用于初始化连接,close()方法用于关闭连接。

    需要注意的是,忽略错误的数据可能会导致数据的不完整性和不准确性,因此建议在实际应用中谨慎使用。如果数据长度过长,可以考虑调整PostgreSQL中对应字段的数据类型或者对数据进行截断等处理。

    2023-07-23 13:05:22
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