问下各位，有没有flink sql生成作业的文档啊或是案列啊 知道flink cli可以建表和指定目

楼主你好，Flink SQL 是 Flink 中的一种编写流式计算作业的方式，可以使用 SQL 语法编写查询、转换和聚合操作，从而完成对流数据的处理。Flink SQL 的优点是简单易学、可维护性好、可扩展性强等，对于一些简单的流式计算场景非常适用。

以下是使用 Flink SQL 生成作业的一般流程：

1. 编写 Flink SQL 程序：使用 SQL 语法编写查询、转换和聚合操作，定义输入和输出表。

2. 提交 Flink SQL 程序：通过 Flink SQL 客户端将 SQL 程序提交到 Flink 集群，并将其转换为 Flink 作业。

3. 执行 Flink 作业：Flink 作业会自动启动并开始执行，处理输入流数据，并输出处理结果。

在 Flink SQL 中，可以通过使用窗口（Window）和触发器（Trigger）来控制作业的执行时间和频率。窗口可以将输入数据根据时间或者其他条件进行划分，从而实现数据的分组聚合。触发器可以根据一定的条件来触发窗口的计算，从而控制作业的执行频率。

以下是一个使用 Flink SQL 生成作业的简单例子：

-- 定义输入表，从 Kafka 主题中读取数据
CREATE TABLE input_table (
  id STRING,
  name STRING,
  age INT,
  event_time TIMESTAMP(3),
  WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '5' SECOND -- 定义水印
) WITH (
  'connector.type' = 'kafka',
  'connector.version' = 'universal',
  'connector.topic' = 'input_topic',
  'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'connector.startup-mode' = 'earliest-offset',
  'format.type' = 'json'
);

-- 定义输出表，将结果输出到另一个 Kafka 主题中
CREATE TABLE output_table (
  name STRING,
  age_avg DOUBLE,
  PRIMARY KEY (name) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector.type' = 'kafka',
  'connector.version' = 'universal',
  'connector.topic' = 'output_topic',
  'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'format.type' = 'json'
);

-- 定义查询语句，使用滑动窗口和触发器进行计算
INSERT INTO output_table
SELECT name, AVG(age) AS age_avg
FROM input_table
WHERE event_time BETWEEN TIMESTAMPADD(SECOND, -30, CURRENT_TIMESTAMP) AND CURRENT_TIMESTAMP
GROUP BY name
TRIGGERING WITH
  -- 每隔 5 秒触发一次计算
  ProcessingTimeTriggering(5000)

在上述例子中，我们定义了输入表 input_table 和输出表 output_table，分别用于读取输入数据和输出处理结果。然后，我们定义了查询语句，使用滑动窗口和触发器对输入数据进行计算，并将结果输出到 output_table 中。其中，我们使用 ProcessingTimeTriggering 触发器，每隔 5 秒触发一次计算。

需要注意的是，Flink SQL 的使用方式和语法可能会因版本不同而有所差异。