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在 MultiWOZ2.1 和 WOZ2.0 两个经典的多轮对话数据集上进行了实验。首先，我们将 SaCLog 框架应用到目前最好的transformer-based DST模型TripPy [10] 上，利用预习模块对BERT基座进行预训练，再利用上课模块和复习模块对 TripPy进行DST 任务的fine-tune,可以看到应用我们的框架后，TripPy 模型在两个数据集上性能都有很大提升，取得到了目前最佳结果。
2022-05-12 17:15:47赞同 展开评论 打赏
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