以传统的 KVM 虚拟化系统为例,双路 Skylake(96 个 HT)计算资源的虚拟化 典型部署情况是:有 8 个 HT 部署网络虚拟化 vSwitch 和存储虚拟化,对外售卖 88 个 HT 作为 vCPU 计算资源。我们需要注意到,对外售卖的 88HT vCPU 计算资源和 8HT 网络 / 存储虚拟化是部署在同一组 Skylake CPU 上的,那么如下共享资源争抢是不可 避免的。
• CPU DDR 带宽、LLC 等共享资源的争抢。在机头网络带宽迅速提升的当下, DDR 带宽、LLC 等资源争抢现象愈发突出。
• 半虚拟化(Para-virtualized)I/O 设备模型等资源争抢引入售卖 CPU 抖动和售 卖 I/O 抖动。
• 存储和网络等 I/O 内部层级化 HQoS 难于实施。一般而言,层级化 HQoS 是 解决资源争抢的有效手段,电信级网络设备一般会部署 HQoS 进行资源调度, 而 HQoS 的典型部署方法需要通过芯片实现。
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