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2022年04月

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  • 回答了问题 2022-04-03

    机器学习算法中基于核的算法是什么呀？

    基于核的算法是将输入数据映射到一个高阶的向量空间，在高阶向量空间里，有些分类或者回

    归问题能够更容易地解决。

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  • 回答了问题 2022-04-03

    机器学习算法中K近邻算法的工作原理是什么啊？

    训练数据：每条数据都有标签（知道所属的类），一个标签代表一类。

    测试数据：把新数据（无标签）的每一个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后提取

    与训练数据集最相似的（最邻近）的分类标签。

    最后提取样本数据集中前K个最相似的数据（kNN的出处）和K 一般小于20的整数。在K个数

    据中，出现最多的标签作为该数据的标签。

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  • 回答了问题 2022-04-03

    机器学习算法中LDA对于单个输入变量包括哪些？

    机器学习算法中LDA对于单个输入变量包括每类的平均值和跨所有类别计算的方差。

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  • 回答了问题 2022-04-03

    机器学习算法中K近邻算法的识别步骤是什么呢？

    具体的识别步骤包括：

    1、计算样本数据中的点与当前点之间的距离

    2、算法提取样本最相似数据(最近邻)的分类标签

    3、确定前k个点所在类别的出现频率. 一般只选择样本数据集中前k个最相似的数据

    4、k-近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数

    5、返回前k个点所出现频率最高的类别作为当前点的预测分类

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  • 回答了问题 2022-04-03

    机器模拟算法中什么是机器学习啊？

    专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知

    识结构使之不断改善自身的性能。

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  • 回答了问题 2022-04-02

    模拟算法中机器学习的目的是什么呢？

    机器学习的一个主要目的，就是把人类思考归纳经验的过程，转化为计算机通过对数据的处理

    计算得出模型的过程。

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  • 回答了问题 2022-04-02

    机器算法中的回归算法是什么呀？

    回归算法就可以理解是研究不同变量相关关系的一个机器学习算法。

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  • 回答了问题 2022-04-02

    模拟算法中常见的回归算法有哪些呢？

    Ordinary Least Squares Regression (OLSR)

    Linear Regression

    Logistic Regression

    Stepwise Regression

    Locally Estimated Scatterplot Smoothing (LOESS)

    Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)

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  • 回答了问题 2022-04-02

    模拟算法中二分类因变量的分析引入非线性函数需满足哪些条件呢？

    事件发生的概率p（）与之间的非线性函数是单调函数，有良好的连续性，无断点

    该非线性函数的值域即事件发生的概率p（）为（0,1）

    该非线性函数的定义域即自变量的取值为(-∞，+∞)

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  • 回答了问题 2022-04-02

    模拟算法中的模拟过程是什么啊？

    1、读题。读懂题目的意思，要知道题目想做什么。

    2、建模。利用什么样的数据结构来实现。

    3、代码实现。写出代码框架。

    4、调试、优化。

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  • 回答了问题 2022-04-02

    模拟算法中常见的机器学习算法有哪些？

    1.线性回归 (Linear Regression)

    2.逻辑回归 (Logistic Regression)

    3.决策树 (Decision Tree)

    4.支持向量机（SVM）

    5.朴素贝叶斯 (Naive Bayes)

    6.K邻近算法（KNN）

    7.K-均值算法（K-means）

    8.随机森林 (Random Forest)

    9.降低维度算法（Dimensionality Reduction Algorithms）

    10.Gradient Boost和Adaboost算法

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  • 回答了问题 2022-04-02

    模拟算法中Logistic函数方程是什么？

    18世纪末在研究人口变化的时候，发现人口变化率和人口基数成正比，即有：=r*N(t) 其

    中N（t）表示t时刻的人口总数，r是常数表示变化率。

    解该微分方程有：N(t)=，为初始值，单调递增，数目无限增长。

    皮埃尔-弗朗索瓦-魏吕乐修正了该模型：

    =r*N(t) *（1-），K也是常数，表示系统容量

    上式即为Logistic方程。随着N(t)随时间的增长并不断接近系统的容量K，N(t)的增长

    率是逐渐减小的。

    令f(t)=，整理后的得到：

    =rf(1-f)

    解：f(t)=   令=，r=1：  f(t)==

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  • 回答了问题 2022-04-02

    模拟算法中常见的基于核的算法包括哪些呢？

    常见的基于核的算法包括： 支持向量机（Support Vector Machine， SVM），径向基

    函数（Radial Basis Function， RBF)， 以及线性判别分析（Linear

    Discriminate Analysis，LDA)等。

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  • 回答了问题 2022-04-02

    机器学习算法中贝叶斯方法指的是什么啊？

    贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题

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  • 回答了问题 2022-04-02

    机器算法中贝叶斯算法中常见的算法包括哪些？

    常见算法包括： 朴素贝叶斯算法， 平均单依赖估计（Averaged One-Dependence

    Estimators，AODE） ， 以及 Bayesian Belief Network（BBN） 。

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  • 回答了问题 2022-04-02

    机器学习算法中关联规则学习是什么呀？

    关联规则学习通过寻找最能够解释数据变量之间关系的规则，来找出大多元数据集中有用联规

    则常见算法包括 Apriori 算法和 Ec t 算法等。

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  • 回答了问题 2022-04-02

    机器学习算法中常见的分类变量包括哪些呢？它们之间有什么区别？

    有序变量 :没有数量关系 ，但是有次序关系。 比如:年龄层次、 收入等级、客户级别等

    名义变量:既无等级关系，也无数量关系。比如:性别、天气、职业等

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  • 回答了问题 2022-04-02

    机器学习算法中分类变量是什么呀？

    分类变量又称定性变量、离散型变量，观测的个体只能属于几种互不相容的类别中的一种,一

    般用非数字来表达其类别，这种数据被称为分类变量。与之相对的是连续变量,即定量变量,是

    由测量、计数或者统计等得到,这些变量具有数值特征。

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  • 回答了问题 2022-04-02

    机器学习算法中回归函数应该采用什么曲线？其函数形式是什么样的呢？

    回归函数改用范围在[0,1]之间的连续曲线，常用的为：

    Logisitic 函数,即f(x)= ex /1+ex=1/ 1+e-x次方

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  • 回答了问题 2022-04-02

    机器学习算法中因变量为分类变量会出现哪些问题呀？

    1、误差项非正态分布:误差分布为两点型离散分布，不是正态分布

    2、误差项零均值异方差:均值为0 ,误差的方差依赖于自变量，会随着自变量的不同水平而变

    化,是异方差

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