神经网络有以下4个步骤:
1.提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入;
定义神经网络的结构,并定义如何从神经网络中的输入得到输出;
通过训练数据来调整神经网络参数的取值;
4.使用训练的神经网络来预测一下未知的数据。
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