开发者社区> 问答> 正文

在数据处理过程中,对于缺失特征的样本如何进行处理?

已解决

在数据处理过程中,对于缺失特征的样本如何进行处理?

展开
收起
游客gaiketk6mpmke 2022-04-01 16:39:54 706 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    根据样本缺失的实际情况,我们一般运用: 1)均值,中值,最大最小值等来填充数据

    2)根据经验值补全数据

    3)通过相关计算得到缺失值

    4)样本数量足够,则可以直接删除有缺失值的样本

    2022-04-01 19:12:50
    赞同 展开评论 打赏
问答分类:
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
基于Spark的面向十亿级别特征的 大规模机器学习 立即下载
基于Spark的面向十亿级别特征的大规模机器学习 立即下载
纯干货 | 机器学习中梯度下降法的分类及对比分析 立即下载