MGDSPR是基础版本的模型,不含mgs(多语义单元)、trm(self-attention动态融合语义和个性化表达)、 (softmax温度平滑)和 (难负样本)。可以看出样本的温度平滑和难负样本对优化模型相关性至关重要,我们对具体的超参做了更为细致的实验,如下图所示,温度越高、难负样本的数量N一定区间内越大,模型召回结果的相关性就越好。答复内容摘自《2021技术人的百宝黑皮书》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/ebook/download/7436
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