用户用了 Flink CDC 后遇到的第二个痛点是什么？

用户遇到的另一个痛点是表结构的变更导致入湖链路难以维护。例如用户有一张表，原先有 id 和 name 两列，突然增加了一列 Address。新增的这一列数据可能就无法同步到数据湖中，甚至导致 入湖链路的挂掉，影响稳定性。除了加列的变更，还可能会有删列、类型变更等等。国外的 Fivetran 做过一个调研报告，发现 60%的公司，schema 每个月都会变化，30%每周都会变化。这 说明基本每个公司都会面临 schema 变更带来的数据集成上的挑战。

资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。