Flink CDC里这种报错怎么解决？

Flink CDC里这种报错怎么解决？flink1.18+flink-cdc3.0。Caused by: org.apache.flink.util.SerializedThrowable: java.util.concurrent.ExecutionException: java.util.concurrent.TimeoutException: Invocation of [RemoteRpcInvocation(JobMasterOperatorEventGateway.sendRequestToCoordinator(OperatorID, SerializedValue))] at recipient [pekko.tcp://flink@172.21.48.3:6123/user/rpc/jobmanager_2] timed out. This is usually caused by: 1) Pekko failed sending the message silently, due to problems like oversized payload or serialization failures. In that case, you should find detailed error information in the logs. 2) The recipient needs more time for responding, due to problems like slow machines or network jitters. In that case, you can try to increase pekko.ask.timeout.

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小小鹿鹿鹿 2024-02-06 21:17:29 483 0

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1941623231718325
该错误表明在Flink 1.18 + flink-cdc 3.0版本中，Flink JobManager与TaskManager之间的RPC通信出现了超时问题。以下是可能的解决方法：
1. 检查网络问题：
  
  确保JobManager和TaskManager之间的网络连接通畅，没有防火墙、安全组规则或其他网络配置阻断了通信。
  查看节点间网络延迟是否过高，如有必要优化网络环境。
2. 增加RPC超时时间：
  
  根据错误提示，可以尝试增加Flink的RPC超时时间。在flink-conf.yaml配置文件中增加或修改以下配置项：
  pekko.ask.timeout: 30s # 或者设置更大的超时时间，单位为秒
  注意这里的配置名可能随着Flink版本的不同有所变动，具体配置项请查阅Flink 1.18版本的官方文档。
3. 检查资源和性能问题：
  
  确认JobManager和TaskManager有足够的CPU和内存资源，避免由于资源不足导致响应超时。
  查看JobManager和TaskManager的日志，查看是否有与资源紧张、GC暂停时间过长、任务执行缓慢等相关的信息。
4. 检查序列化问题：
  
  如果错误原因是由于消息太大或者序列化失败引起的，日志中应有相关信息。请优化数据结构，减少序列化后的数据大小，或者检查并修复序列化问题。
5. 任务优化：
  
  检查并优化Flink作业的并行度、算子配置、checkpoint设置等，确保任务执行顺畅，减少RPC通信的压力。
2024-02-19 15:18:07

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小小杳杳杳

默认好像是10s 改大一点。此回答来自钉群Flink CDC 社区。

2024-02-06 22:08:17

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